중 하나 XTS-강제 할 수 또는 내가 이런 종류의 데이터가

Question

시간 기반해야합니다

Date Time   Value 
02-09-17 14:17:20 92 
02-09-17 14:17:20 91 
02-09-17 14:17:20 38.62391 
02-09-17 14:17:20 120.3348 
02-09-17 14:17:20 18.1 
02-09-17 14:17:20 11.2 
02-09-17 14:26:40 97 
02-09-17 14:26:40 102 
02-09-17 14:26:40 38.62254 
02-09-17 14:26:40 120.3719 
02-09-17 14:26:40 18.1 
02-09-17 14:26:40 11.2 
02-09-17 14:30:09 103 
02-09-17 14:30:09 103 
02-09-17 14:30:09 38.62012 
02-09-17 14:30:09 120.3853 
02-09-17 14:30:09 18.1 
02-09-17 14:30:09 11.3 
02-09-17 14:37:00 102 
02-09-17 14:37:00 103 
02-09-17 14:37:00 38.61536 
02-09-17 14:37:00 120.4119 
02-09-17 14:37:00 18.1 
02-09-17 14:37:00 11.3 
02-09-17 14:41:30 101 
02-09-17 14:41:30 101 
02-09-17 14:41:30 38.61232 
02-09-17 14:41:30 120.4295 
02-09-17 14:41:30 18.1 
02-09-17 14:41:30 11.3 
02-09-17 14:46:59 99 
02-09-17 14:46:59 98 
02-09-17 14:46:59 38.60936 
02-09-17 14:46:59 120451 
02-09-17 14:46:59 18.1 
02-09-17 14:46:59 11.3 
02-09-17 14:51:20 97 
02-09-17 14:51:20 96 

을 내가 10 분마다 리샘플링합니다.

mydata <- read_csv('~/dd.csv') 
mydata$`Date Time` <- as.POSIXct(mydata$`Date Time`, "%d-%m-%y %H:%M:%S") 

mydata <- mydata[endpoints(mydata, "minutes", 10)] 

내가 받고 오전 :

try.xts (X, 오류 = "여야 XTS-강제 할 수있는 또는 시간 기반") 오류 : 중 하나 여야합니다 XTS-강제 할 또는 시간 기반

을

Answer 1

해결책을 찾았습니다.

newdata <- as_xts(thedata, date_col = `Date Time`) 
newdata <- newdata[endpoints(newdata, "minutes", 10)] 

:

당신은 as_xts에 데이터를 변환하고 날짜 열을 정의해야