2016-06-28 6 views
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나는 "왓슨은 수십억 개의 웹 페이지에 대해 훈련 된 독점 지식 정보를 가지고 있고, 텍스트에서 수백만 가지의"유형 "을 이해하고 있다고 들었다. 이 지식 그래프는 어디에서 볼 수 있습니까? 나는 그것을 질문하고 싶다. 나는 그것에 덧붙이고 싶다. 내가 추가 한 정보에 어떤 추론이 필요한지보고 싶습니다.지식 정보?

답변

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귀하의 질문에 서면으로, 그것은 독점 지식 그래프입니다. 내가 IBM 인 경우 개인적으로 액세스 할 수 없도록 저장하려고합니다. 이 지식 그래프는 Watson의 주요 자산이므로 대중에게 공개하면 Watson을 구입하지 않고도이 그래프를 사용하게됩니다.

이 지식 그래프는 일부 semantic web (또는 유사한) 기술을 사용하여 온톨로지, 의학 등의 분야를 나타내는 온톨로지와 어휘를 구축하고 있습니다. DBPedia project에 관심이있을 수 있습니다. 기본적으로 위키 피 디아 데이터로 작성된 지식 그래프입니다. 그것은 열리고 queried 덕분에 SPARQL 수 있습니다.

RDF, RDFS, OWL에 대해 더 배우기 시작하면 더 나은 의미 론적 웹 원칙과 추론을 이해할 수 있습니다.

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IBM Watson의 지식 그래프는 오픈 소스가 아니지만 Jeopardy 챔피언을 물리 친 IBM Watson 시스템의 일부인 YAGO (Wikipedia, Wordnet 및 Geonames의 다국어 지식 기반)입니다. YAGO의 GitHub page을 방문하여 기술 자료를 사용하고 기술 자료를 쿼리하는 방법에 대한 자세한 내용을 참조하십시오. 당신이 지식 그래프에 대한 자세한 내용을 알고 관심이 있거나 다음 this을 참조 자신을 구축 싶은 경우에

DBpedia, WikiDataFreebase는 야고

을의 좋은 대안이다.