중첩 된 반복자 사용에 대한 요점이 있습니까?

Question

나는 내 일부 오래된 코드를 읽고이 줄을 건너 온 한

itertools.starmap(lambda x,y: x + (y,), 
        itertools.izip(itertools.repeat(some_tuple, 
                len(list_of_tuples)), 
           itertools.imap(lambda x: x[0], 
               list_of_tuples))) 

명확하게하기 위해, 나는 약간의 list_of_tuples가있는 나는 각 튜플합니다 (itertools.imap)에서 첫 번째 항목을 얻고 싶은이, I list_of_tuples에 각 튜플에 대한 복사본이 있으므로 (itertools.repeat) 반복하고자하는 튜플을 가지고 있고 list_of_tuples (itertools.starmap)의 항목을 기반으로 새로운 더 긴 튜플을 만들고 싶습니다.

예를 들어, some_tuple = (1, 2, 3) 및 list_of_tuples = [(1, other_info), (5, other), (8, 12)]이라고 가정합니다. [(1, 2, 3, 1), (1, 2, 3, 5), (1, 2, 3, 8)]과 같은 것을 원합니다. 이것은 정확한 입출력 (꽤 무관하고 복잡한 클래스를 사용합니다)이 아니며 실제 목록과 튜플이 매우 큽니다.

이터레이터를 중첩하는 요점이 있습니까? itertools의 각 함수가 내가 준 iterator를 반복하고 어딘가에 정보를 저장해야하는 것처럼 보입니다. 이는 다른 반복자를 starmap 안에 넣는 것이 아무런 이점도 없다는 것을 의미합니다. 나는 완전히 틀린가? 이게 어떻게 작동합니까?

Answer 1

둥지 반복자 할 이유가 없습니다에 성능상의 이점을 가질 수 있습니다. 변수 사용 성능/메모리에 눈에 띄는 효과가 없습니다 : 메모리에있는 모든 항목을 저장하지 않는 itertools에서 사용하는 반환

first_items = itertools.imap(lambda x: x[0], list_of_tuples) 
repeated_tuple = itertools.repeat(some_tuple, len(list_of_tuples)) 
items = itertools.izip(repeated_tuple, first_items) 
result = itertools.starmap(lambda x,y: x + (y,), items) 

반복자 객체를하지만, 필요할 때 간단하게 다음 항목을 계산합니다. 그들이 어떻게 일하는지에 관해 더 많이 읽을 수있다 here.

Answer 2

나는이 경우에 위의 결합이 필요하다고 생각하지 않습니다.

는이 발전기 표현에 해당하는 것으로 나타납니다

(some_tuple + (y[0],) for y in list_of_tuples) 

그러나 때때로 itertools 특히 CPython의