2015 년 Python에서 Neo4j를 사용하는 가장 적절한 방법

Question

내 그래프 저장에 최신 커뮤니티 Neo4j (2.2.0-M03)를 사용하고 있습니다. Python에서 액세스하는 데 관심이 있습니다. 공식 Neo4j documentation에 따르면, 몇 가지 대안이 있습니다.

문서를 확인하고 조금 놀고 this post을 확인하면 py2neo 만 Neo4j 2 (및 레이블)를 지원합니다. 그러나 Neo4j에서 특정 알고리즘을 작성하고 실행하려면 전구를 통해 Gremlin을 사용해야하지만 Neo4j 2를 지원하지는 않아야합니다.

현재 일부 사용자 지정 알고리즘을 사용하고 싶지 않습니다. Neo4j에서 Spreading Activation을 좋아합니다. Java에서 Neo4j에 알고리즘을 직접 작성하고 python 대신 cypher 명령을 사용하여 Python에서 알고리즘을 실행하고 있습니까? 내가 놓친 게 있니?

건배

ps. 내가 인용 한 모든 소프트웨어에 대한 링크를 게시하고 싶었지만 불행히도 2 개 이상의 링크를 게시하려면 적어도 10 개의 명성이 필요합니다 ...

Answer 1

이것은 매우 힘든 질문으로, 빠른 neo4j 질문이 아닌 것 같습니다. . 확산 활성화를 사용하는 방법에 따라 서버를 수정하지 않는 것이 더 좋을 수 있지만 유스 케이스가 관련되어있어 말할 수 없습니다. 언제나 neo4j를 그래프 저장소로 사용할 수 있으며, 서버가 아닌 애플리케이션 코드에 활성화 확산과 같은 상위 개념을 넣을 수 있습니다.

질문은 서버에 넣고 싶다고 생각합니다. 그렇다면 옵션은 무엇입니까? 광범위하게, 당신은 서버 플러그인을 작성하고 RESTful API를 확장 할 수있다. (py2neo를 사용하면 도움이되지 않을 것이다.) 반면에, 나는 자신의 커스텀 사이퍼 함수를 ​​정의하는 것이 현재 지원되고 있다고 생각하지 않는다. 사이퍼 언어 자체를 수정 한 다음 py2neo 바인딩을 사용하여 새롭고 멋진 사이퍼 (cypher) 기능을 활용하십시오. Advice given elsewhere은 unmanaged extension을 확산 활성화로 구현하는 것이 좋습니다. 당신이 이것을했다면, 다시 한번 py2neo가 당신을 도울 방법을 보지 못합니다.

단기적으로는 가 아닌 neo4j 자체를 수정하는 것이 아니라 py2neo를 사용하는 Python 코드에 확산 활성화를 적용하는 것이 좋다고 생각합니다. 장기적으로, neo4j가 개발 로드맵에있는 cypher 사용자 정의 함수 (UDF)를 수행하는 방법을 생각해 보면 (아마도?) 그러면 더 나은 옵션이 될 수 있지만 많은 경우를 제외하고는 권장하지 않습니다. 더 많은 요구 사항 및 세부 정보.