나는 아직도 배울 정도로 나는 python3에 익숙하지 않다. 그래서 내가 묻는 것이 꽤 분명하다면 나는 사과를 전한다. 그래서 다른 데이터 프레임에 나열된 일부 데이터가있는 두 개의 파일 (.xlsx 및 .csv)이 있습니다.사전에서 두 개의 막대 작도
exp=pd.read_excel('filepath/something.xlsx', keep_default_na=False)
sim=pd.read_csv('filepath/something.csv', keep_default_na=False)
어떤 이들과 같이 :
print(exp.dataframe_from_exp1)
0 2.2
1 1.0
2 2.0
3 2.7
4 3.5
5 1.3
6 2.2
7 3.0
8 2.1
9 1.7
10 2.5
Name: dataframe_from_exp1, dtype: float64
print(sim[[dataframe_from_sim1]])
dataframe_from_sim1
0 2.1
1 1.3
2 2.4
3 2.9
4 2.4
5 2.8
6 2.8
7 3.6
8 2.2
9 2.7
10 2.5
그럼 내가 그들의 이름을 사용하여 사전에 그들을 배치 : 등등
comparison = {}
comparison['dataframe_from_sim1'] = 'dataframe_from_exp1'
comparison['dataframe_from_sim2'] = 'dataframe_from_exp2'
그리고있다. 그렇다면 내가 원하는 것은 각각의 dataframe_from_sim을 대응하는 dataframe_from_exp로 두 줄 막대 그래프로 그려서 주어진 11 가지 경우의 각 변수의 값을 비교하고 for
루프 내에서 수행 할 수 있습니다. 이 같은 것 :
N=11
x = np.arange(N)
width = 0.35
for key, value in comparison.items():
fig, ax = plt.subplots()
bar1=ax.bar(x, key, width, color='r')
bar2=ax.bar(x + width, value, width, color='b')
plt.show()
물론 이것은 작동하지 않습니다. 그래서 당신이 나를 도울 수 있다면 정말 고마워 할 것입니다! 당신이 옆에이 값 쪽을 참조하려는 경우
'exp'와'sim'에 대한 샘플을 포함하도록 질문을 편집해야하며, 문제를 재현 할 수 있도록해야합니다. –
답변 해 주셔서 감사합니다. 이미 질문을 업데이트했습니다. – glitchb3rt