예상 데이터를 0과 1의 범위로 조정

R에서 glm을 수행하고 내가 얻은 결과에서 모델을 예측했습니다. pred$fit을받은 값은 -1.2에서 0.7 사이의 값을 갖습니다. 그러나 나는이 값을 0과 1 사이의 범위로 재조정하여 Y 축이이 두 값 사이에있는 플롯에서 관찰 할 수 있습니다. 음의 값이 보이지 않으므로 ylim을 변경하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 이 경우에 적용 할 수있는 함수가 있습니까?예상 데이터를 0과 1의 범위로 조정

출처

2017-02-16 Broccoli

이런 뜻입니까? 요약

x <- seq(-1.2,0.7,.1) 
as.numeric(cut(x,quantile(x, seq(0,1,.1), include.lowest=T)))/10

출처

2017-02-16 11:18:40 enroute

'model4 = GLM (= 이항 감지 ~ 위장, 데이터, 가족) (model4) ANOVA (model4) NOUV = expand.grid (위장 = 고유 (데이터 $ 위장)) PRED = predict (model4, newdata = nouv, se.fit = T) nouv $ fit = pred $ fit nouv $ min = pred $ fit-pred $ se.fit nouv $ max = pred $ fit + pred $ se.fit '이것은 내가 한 일이며 예측 함수에 의해 주어진 값은 -1.2와 0.7입니다. 나는이 값들이 0과 1 사이에서만 변하기를 바란다. 나는 숫자들 사이의 간격을 똑같이 유지하면서 음의 가치를 원하지 않는다. – Broccoli

예상 데이터를 0과 1의 범위로 조정

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