엔티티 인식을 사용하는 Stanford NLP Sentiment Analysis

저는 감정 분석 분야에 새로운 경험이 있으며 귀하의 도움을 부탁드립니다.엔티티 인식을 사용하는 Stanford NLP Sentiment Analysis

전체 텍스트의 총 정서 (예 : 긍정적 인 중성 또는 부정적인)
이 엔티티 기반 : 내가 스탠포드 코어 NLP와 함께해야 할 것은 원시 텍스트를 제공하고 결과 2 종류를 얻을 수있다 감정 (모든 엔티티와 감정을 가진 목록을 반환하는 함수를 호출하거나 필요한 엔티티를 인수로 제공하고이 엔티티와 관련된 감정을 리턴하는 함수를 호출하십시오.)

2014-01-20 Nick Pavlakis

을가 일반적으로 감사 유래에 당신은 당신이 시도 것을 보여 주면 : 대신 OpenNLP NER의 스탠포드 NER를 사용할 수있는 경우 관련 메모에

은, 당신이 사용할 수있는 온라인 데모가 단지 완전한 해결책을 요구하는 것입니다. – DB5

글쎄, 나는 이것에 대해 아주 새로운 말을했다. 스탠포드 코어 NLP를 이클립스로 가져 오기 위해 노력했지만, "빌드 모두"옵션이 활성화되어 있지 않고 이유를 모르므로 빌드 할 수도 없습니다. 지금까지 내가 관리해 왔던 것은 사전 작성된 SentimentPipeline 모듈을 실행하는 것입니다.이 모듈은 입력의 각 문장에 대한 감정을 만들어냅니다. –

마침내 Eclipse로 CoreNLP를 가져올 수 있었지만 미리 작성된 데모를 실행하는 것 외에는 정서 분석을 수행하는 방법을 알아낼 수 없습니다. 좀 더 숙련 된 사용자가 시작하거나 올바른 방향으로 나를 가리 키도록 몇 가지 샘플 코드를 제공 할 수 있습니까? –

비슷한 문제가 발생하여 사용하기 쉬운 웹 서비스로 여러 Java 프로젝트를 래핑했습니다. 나는 구글 앱 엔진을 사용하고 여기에 코드를 찾을 수 있습니다 https://github.com/josepvalls/parserservices

나는 불행하게도 내가 NER에 도착하지, 스탠포드 파서, 버클리 파서, 스탠포드 CoreNLP과 OpenNLP 파서했다. 대신, http://nlp.stanford.edu:8080/ner/

출처

2017-04-10 20:37:05

엔티티 인식을 사용하는 Stanford NLP Sentiment Analysis

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