SciPy에서 고정 매개 변수를 사용하여 피팅 분포

Question

SciPy에서 분포를 맞추면서 매개 변수를 수정할 수 있습니까? 예를 들어,이 코드 : 비제 위치 (loc)에

import scipy.stats as st 
xx = st.expon.rvs(size=100) 
print st.expon.fit(xx, loc=0) 

결과.

일부 매개 변수가 fit 함수에 제공되면 초기 추측으로 간주됩니다. 그리고 생성자 (st.expon(loc=0))에 제공되면 배포가 "고정"되어 피팅에 사용할 수 없습니다.

print st.expon.fit(xx, floc=0) 

일예 : loc를 해결하려면

Answer 1

는, 인수 floc를 사용

In [33]: import scipy.stats as st 

In [34]: xx = st.expon.rvs(size=100) 

In [35]: print st.expon.fit(xx, floc=0) 
(0, 0.77853895325584932) 

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