위키 피 디아에서 추출한 명명 된 엔티티 사전이 있습니다. 나는 그것을 NER의 사전으로 사용하고 싶다. 스탠포드 - NER를이 데이터로 어떻게 사용할 수 있는지 알고 싶었습니다. 어떻게 Lingpipe를 사용할 수 있을지 모르지만 Lingpipe도 다운로드했습니다. 나는 모든 종류의 정보에 감사 할 것입니다.Stanford와 정확히 일치하는 명명 된 엔티티 인식
도움 주셔서 감사합니다.
Stanford CoreNLP와 함께 사전 (또는 정규 표현식 기반) 엔티티 인식을 사용할 수 있습니다. RegexNER annotator을 참조하십시오. 일부 응용 프로그램의 경우 엔티티의 아주 큰 사전으로이 작업을 실행합니다. 그럼에도 불구하고 우리에게 이것은 일반적으로 통계적 (CRF 기반) NER를 사용하는 보조 도구입니다.
스탠포드 - NER는 통계 모델 인 CRF를 기반으로합니다. 여분의 사전이나 사전은 지원하지 않습니다. 그러나 자신의 작업에 따라 새 모델을 교육 할 수 있습니다.
고마워요 @Friedmannn. 스탠포드 NER에 대해 조금 읽고 어떻게 작동하는지 알아 냈습니다. 나는 또한 그 공보를 사용하려했지만 도움이되지 못했습니다. LingPipe로 전환했는데 정상적으로 작동합니다. – Hedieh
당신은 MER을 사용할 수 있습니다 http://labs.fc.ul.pt/mer/
bash는 개발 최소한의 개체 인식 : 만 입력으로 어휘 (텍스트 파일)가 필요합니다 https://github.com/lasigeBioTM/MER
LingPipe 커버 여기 NE 튜토리얼을 가지고 regex, exact 및 statistical라는 이름의 엔티티 추출 : http://alias-i.com/lingpipe/demos/tutorial/ne/read-me.html 이것은 명령 행에서 실행하는 방법에 대한 데모가 포함 된 서버 지향 Java API입니다. 튜토리얼에서. –