느린 페이지 속도를 야기하는 중간 텍스트를 사용하여 성능 문제가 발생했습니다.

Question

저는 Google PageSpeed ​​Insights를 사용하여 웹 사이트의 성능을 분석해 왔습니다.보고하는 주된 문제는 평균 서버 응답 시간이 1.5-2 초 정도 인 것입니다. Google은 200ms를 달성 할 것을 권하고 있습니다.

데이터베이스에서 데이터를 검색하는 쿼리가 성능상의 심각한 문제를 일으키는 것으로 밝혀졌습니다. 내 웹 사이트는 캐싱을 광범위하게 사용하여 웹 사이트의 섹션을 검색합니다. 전체 웹 페이지는 일반적으로 캐시 테이블에서 5 개의 데이터베이스 쿼리로 생성 할 수 있습니다.

내가 하드 코딩이 내 반환 값은 (주 선택 '이 테스트입니다') 때 :

$sql = "SELECT 'This is a test' 
     FROM cache 
     WHERE url = ? 
     AND language = ? 
     AND currency = ?"; 
$stmt = $conn->prepare($sql); 
if (!$stmt) { 
    ThrowDBError($conn, $stmt, $sql); 
} 
$stmt->bind_param('sss', $url, $language, $currency); 
if (!$stmt->execute()) { 
    ThrowDBError($conn, $stmt, $sql); 
} 
$stmt->bind_result($cache); 
$stmt->fetch(); 
$stmt->close(); 

서버 응답 속도가 0.5 초에 떨어진다. - 웹 사이트가 캐시 테이블을 만드는 쿼리 5에 대한 이초

$sql = "SELECT page_body 
     FROM cache_copy 
     WHERE url = ? 
     AND language = ? 
     AND currency = ?"; 

$stmt = $conn->prepare($sql); 
if (!$stmt) { 
    ThrowDBError($conn, $stmt, $sql); 
} 
$stmt->bind_param('sss', $url, $language, $currency); 
if (!$stmt->execute()) { 
    ThrowDBError($conn, $stmt, $sql); 
} 
$stmt->bind_result($cache); 
$stmt->fetch(); 
$stmt->close(); 

서버 응답 시간이 1.5 일관 점프 :이 같은 실제 데이터 열 page_body을 선택하는 데 다시 넣어합니다.

캐시 테이블에는 8,000 개의 행만 포함되어 있으며 올바르게 색인을 생성했다고 생각합니다. page_body 열은 중간 텍스트입니다. 중간 텍스트를 사용하여 성능 관련 문제를 아는 사람이 있습니까? 로드 시간에 1.5 초를 추가하는 이유를 모르겠습니다.

CREATE TABLE `cache` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    `url` varchar(255) NOT NULL, 
    `language` varchar(2) NOT NULL, 
    `currency` varchar(3) NOT NULL, 
    `page_body` mediumtext NOT NULL, 
    `cached_time` datetime NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`), 
    UNIQUE KEY `url, language, currency` (`url`,`language`,`currency`) USING BTREE, 
    KEY `cached_time` (`cached_time`) USING BTREE 
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; 

어떤 아이디어 : 여기

캐시 테이블에 대한 DDL입니까? 많은 감사합니다

Answer 1

얼마나 많은 행을 반환합니까? 단 1 행만 반환하는 경우 200ms 미만이어야합니다.

오! 문제가 보이니. 당신은 MyISAM을 사용하고 있습니다. 하지마. InnoDB로 전환하십시오.

실제 테이블이 cache 인 경우 사실상 동일한 속도를 얻게됩니다. 네가 캐시를 없애기 바란다.