Aforge.net을 사용하여 제한된 면적의 도형 감지

Question

모양 감지 응용 프로그램에 문제가 있습니다. 내 응용 프로그램은 단색 그림에서 작은 사각형을 감지해야합니다. 모양을 찾은 부분을 썼지 만 발견 된 객체를 작은 객체로 제한하는 방법을 모릅니다. 모든 것을 탐지합니다. (currentContour.Area> 250 & & currentContour.Area < 800)

내가 aforge과에 simmilar 뭔가를 썼다 수 있는지 emgu.cv을 사용하여에 simmilar 응용 프로그램을 작성, 거기 I 클래스 윤곽을 사용

를 사용? 아니면 이것을 제한하는 방법을 생각 나게 도와 줄 수 있습니까?

코드 :

 ColorFiltering colorFilter = new ColorFiltering(); 

     colorFilter.Red = new IntRange(0, 64); 
     colorFilter.Green = new IntRange(0, 64); 
     colorFilter.Blue = new IntRange(0, 64); 
     colorFilter.FillOutsideRange = false; 

     colorFilter.ApplyInPlace(bitmapData); 

     BlobCounter blobCounter = new BlobCounter(); 

     blobCounter.FilterBlobs = true; 
     blobCounter.MinHeight = 5; 
     blobCounter.MinWidth = 5; 

     blobCounter.ProcessImage(bitmapData); 
     Blob[] blobs = blobCounter.GetObjectsInformation(); 
     bitmap.UnlockBits(bitmapData); 

     SimpleShapeChecker shapeChecker = new SimpleShapeChecker(); 

     Graphics g = Graphics.FromImage(bitmap); 
     Pen redPen = new Pen(Color.Red, 2); 
     Pen brownPen = new Pen(Color.Brown, 2); 

     for (int i = 0, n = blobs.Length; i < n; i++) 
     { 
      List<IntPoint> edgePoints = blobCounter.GetBlobsEdgePoints(blobs[i]); 

      { 
       List<IntPoint> corners; 

       if (shapeChecker.IsConvexPolygon(edgePoints, out corners)) 
       { 
        PolygonSubType subType = shapeChecker.CheckPolygonSubType(corners); 
        Pen pen; 
        pen = (corners.Count == 4) ? redPen : brownPen; 
        g.DrawPolygon(pen, ToPointsArray(corners)); 
       } 
      } 
     } 

     redPen.Dispose(); 
     brownPen.Dispose(); 
     g.Dispose(); 

     Clipboard.SetDataObject(bitmap); 
     pictureBox1.Image = bitmap; 

Answer 1

나는 크기에 의해 발견 된 개체를 제한하는 blobCounter.Min * 및 blobCounter.Max * 값을 사용했습니다.

다음과 같은 방법이 유용합니다. 도움이 되었기를 바랍니다.

public static Blob[] findBlobs(Bitmap bitmap, bool invertBitmap, bool blur, int divisor, bool color, int rangeMin, int rangeMax, bool aussen, int colorId, int blobMin, int blobMax, bool koppeln) { 
     // lock image 
     BitmapData bitmapData = bitmap.LockBits(
      new Rectangle(0, 0, bitmap.Width, bitmap.Height), 
      ImageLockMode.ReadWrite, bitmap.PixelFormat); 


     if(invertBitmap) { 
      new Invert().ApplyInPlace(bitmapData); 
     } 


     if(blur) { 
      Blur blur_filter = new Blur(); 
      blur_filter.Divisor = divisor;//100; 
      blur_filter.ApplyInPlace(bitmapData); 
     } 

     if(color) { 
      ColorFiltering colorFilter = new ColorFiltering(); 
      colorFilter.Red = new AForge.IntRange(rangeMin, rangeMax); 
      colorFilter.Green = new AForge.IntRange(rangeMin, rangeMax); 
      colorFilter.Blue = new AForge.IntRange(rangeMin, rangeMax); 
      colorFilter.FillOutsideRange = aussen; 
      colorFilter.ApplyInPlace(bitmapData); 
     } 

     BlobCounter blobCounter = new BlobCounter(); 
     blobCounter.FilterBlobs = true; 
     blobCounter.CoupledSizeFiltering = koppeln; 
     switch(colorId) { 
      case 0: blobCounter.BackgroundThreshold = Color.Black; break; 
      case 1: blobCounter.BackgroundThreshold = Color.DarkGray; break; 
      case 2: blobCounter.BackgroundThreshold = Color.Gray; break; 
      case 3: blobCounter.BackgroundThreshold = Color.LightGray; break; 
      case 4: blobCounter.BackgroundThreshold = Color.WhiteSmoke; break; 
      case 5: blobCounter.BackgroundThreshold = Color.White; break; 
      default: blobCounter.BackgroundThreshold = Color.Black; break; 
     } 

     blobCounter.MinHeight = blobMin;//12; 
     blobCounter.MinWidth = blobMin;//12; 
     blobCounter.MaxHeight = blobMax;//30; 
     blobCounter.MaxWidth = blobMax;//30; 
     blobCounter.ProcessImage(bitmapData); 

     bitmap.UnlockBits(bitmapData); 

     return blobCounter.GetObjectsInformation(); 
    }