SequenceExample의 구문 일괄 처리

Question

SequenceExample -> tf.parse_single_sequence_example()을 구문 분석하는 기능이 있습니다.

그러나 단일 SequenceExample 만 구문 분석하기 때문에 효과적이지 않습니다.

일련의 SequenceExamples를 구문 분석 할 수 있습니까?

tf.parse_example은 많은 예제를 구문 분석 할 수 있습니다. tf.parse_example에 대한 문서가 SequenceExample에 대한 약간의 정보가 들어 지정된 타입의 텐서에

각 FixedLenSequenceFeature DF지도 (또는 지정되지 않은 경우 tf.float32)와 형태 (serialized.size를(), 없음) + df.shape. 직렬화 된 모든 예제는 두 번째 차원을 따라 default_value로 패딩됩니다.

하지만 분명하지는 않습니다. Google에서 예제를 찾지 못했습니다.

parse_example()을 사용하여 많은 SequenceExamples를 구문 분석 할 수 있습니까? 아니면 다른 함수가있을 수 있습니까?

편집 : 어디에서 tensorflow 개발자에게 질문 할 수 있습니까? 여러 SequenceExample -s에 대해 구문 분석 기능을 구현할 계획입니까?

도움을 주시면 감사하겠습니다. 이 단계에서 배치가 중요한 위치를 여러 개의 작은 시퀀스가있는 경우

Answer 1

, 나는 (당신이 참고로, parse_example에 일괄 적으로 분석 할 수 있습니다) 일반 Example PROTOS와 VarLenFeature의 또는 FixedLenSequenceFeature들에게 추천 할 것입니다. 이에 대한 예는 unit tests associated with example parsing (testSerializedContainingSparse는 Example을 FixedLenSequenceFeature으로 구문 분석 함)을 참조하십시오.

SequenceExample은 각각 SequenceExample (큐와 병렬로 수행 할 수 있음)에 대해 상당한 양의 사전 처리 작업이있는 경우에 적합합니다. parse_example은 SequenceExample을 지원하지 않습니다.