data.table, dplyr 등 객체 마스킹

Question

data.table 및 dplyr 대신 dtplyr을 사용해야합니까? zoo, xts 등과 같이 '기본'패키지에서 많은 기능을 마스킹하므로 dplyr 또는 data.table (독립형)을 사용하는 것을 두려워해야합니까? 여기 좋은 연습이란 무엇입니까? dplyr과 data.table 모두 CRAN에있는 것으로 추측됩니다. 저자는 좋은 사례를 실행 했습니까? 아니면 따라야 할 지침이 없을까요? 객체 마스킹에 대한 많은 silimar 질문을 볼 수 있는데, dplyr 객체 명명이 지저분하지 않은지 궁금하다. 아니면 그것이 최고의 선택이었을 정도로 매우 직관적 일까?

> library(dplyr) 
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data.table + dplyr code now lives in dtplyr. 
Please library(dtplyr)! 
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Attaching package: ‘dplyr’ 

The following objects are masked from ‘package:data.table’: 

    between, first, last 

The following objects are masked from ‘package:xts’: 

    first, last 

The following objects are masked from ‘package:stats’: 

    filter, lag 

The following objects are masked from ‘package:base’: 

    intersect, setdiff, setequal, union 

Answer 1

충돌이 당신에게 관심사는 다음 하지 로딩 dplyr을 시도하고 대신 dplyr 배치 :: 당신이 사용하고자하는 dplyr 기능의 전면에있는 경우. dplyr의 %>%은 magrittr 패키지에서 가져오고 충돌이 없으므로로드 할 수 있습니다. 예를 들어,

library(magrittr) 

iris %>% dplyr::group_by(Species) %>% dplyr::summarize_all(mean) 

또는 당신이 이런 식으로 사용할 dplyr에서 함수를 정의 : 당신은`충돌을 실행할 수 있습니다

library(magrittr) 

group_by <- dplyr::group_by 
summarize_all <- dplyr::summarize_all 

iris %>% group_by(Species) %>% summarize_all(mean)