을 테스트 MNIST 번호 훈련 모델을 평가 한 후

Question

, 나는 MNIST 테스트 이미지와 모델을 공급하기 위해 노력하고 있어요 :

함수 Logits이 실패합니다. X_new_scaled는 길이가 784이고 길이가 0.01에서 0.99XXX 인 logits.eval 메서드는 무엇을 기대합니까? 배열을 전달하는 올바른 방법은 무엇입니까?

X = mnist["data"] 

그리고

Z = logits.eval(feed_dict={X: X_new_scaled}) 

그래서 문제가 X_new_scaled되지

이 문제가 있다는 것입니다 :

Answer 1

귀하의 질문은 TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' Tensorflow

점의 중복 것은 두 번 X를 사용하는 것이있다 귀하의 feed_dict의 열쇠, X는 텐서가 아니라 numpy.ndarray입니다.