음, gnuplot은 데이터 처리 시스템이 아니라 플로팅 소프트웨어라는 것을 이해합니다. 하지만 어쨌든 ...gnuplot에서 regex로 필터링 된 선택된 열의 합
python-pandas에서 regex to dataframe을 전달하여 여러 열을 선택할 수 있습니다. df.filter(regex = '\.x$')
은 'sw0.x', 'sw1.x'등의 열을 반환합니다. 그런 다음이를 합하여 플롯 할 수 있습니다.
최근에 나는 pgfplots
(latex)으로 옮겼으며 gnuplot을 대용량 데이터 세트의 pgfplots과 함께 광범위하게 사용합니다. 여러 번 나는 주어진 정규 표현식과 일치하는 많은 열의 합을 플롯해야한다. plot 'data.csv' SUM("\.x$") every 100 with line
과 같은 것을하고 싶습니다. function/macro/whatever SUM
이 정규 표현식을 받아들이고 적절한 열의 합을 반환합니다.