2016-12-23 4 views

답변

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직접 설치하는 대신 기계 학습 API를 사용하고 교육 또는 추론을 위해 TensorFlow를 사용할 수 있습니다. https://cloud.google.com/ml/docs/quickstarts/training

는이 같은 TensorFlow 작업을 제출할 수 있습니다 : 그냥이 지침을 따르

gcloud beta ml jobs submit training ${JOB_NAME} \ 
    --package-path=trainer \ 
    --module-name=trainer.task \ 
    --staging-bucket="${TRAIN_BUCKET}" \ 
    --region=us-central1 \ 
    -- \ 
    --train_dir="${TRAIN_PATH}/train" 
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덕분에, 내 명령 프롬프트에서 명령을 사용하려고하지만 오류가 발생했습니다. gcloud 베타 ml 로컬 기차 C : \ Users \ divey \ cloudml-samples-master \ mnist \ trainable \ trainer = 트레이너 C : \ Users \ divey \ cloudml-samples-master \ mnist \ trainable \ trainer = trainer.task – sainid

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'--package-path ='를 대체해야한다.'trainer'를 대체해야한다. 그리고 다른 매개 변수들과 동일하다. 더 잘 이해하기 위해 링크를 살펴보십시오. – jorgemf

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그래,이 명령을 시도했지만 "파일 이름으로 가져 오기가 지원되지 않습니다"라는 오류가 나타납니다. gcloud 베타 ml 로컬 기차 - 패키지 경로 = C : \ Users \ divey \ cloudml-samples-master \ mnist \ trainable \ traine r - 모듈 이름 = C : \ Users \ divey \ cloudml-samples-master \ mnist \ trainable \ traine r = trainer.task – sainid