확률 플롯에서 투명 도트 설정

Question

alpha 값 또는 확률 플롯에서 약간 반투명 한 도트를 만드는 다른 방법을 설정하려고합니다. 이것은 내가 가진 코드입니다.

import numpy as np 
import pylab 
import scipy.stats as stats 
stats.probplot(x, dist=stats.gamma, sparams=(2.74,),plot=pylab) 

이것은 플롯 정렬과 같습니다. 점을 약간 반투명하게 만드는 방법에 대한 정보는 무엇입니까? 미학적 인 목적으로이 작업을하고 싶습니다.

Answer 1

probplot 기능은 플롯을 사용자 정의하는 API를 노출하지 않습니다. 대신 matplotlib (즉 pylab) 함수를 사용하여 probplot이 반환 된 다음 플롯을 사용자 정의 할 수 있습니다. 여기 당신이 그것을 할 수있는 한가지 방법이 있습니다 (ipython 세션에서).

우선, 수입 :

In [107]: pp = stats.probplot(x, dist=stats.gamma, sparams=(2.74,), plot=pylab) 

첫 번째 행의 alpha 값을 설정

In [105]: np.random.seed(8675309) 

In [106]: x = np.random.gamma(3.0, scale=2.1, size=50) 

이 확률 플롯 생성 :

In [102]: import numpy as np 

In [103]: import pylab 

In [104]: from scipy import stats 

플롯에 대한 일부 데이터를 생성 현재 축에서. 이것은 빨간 선을 그리기 전에 점을 그려야하는 probplot에 의존하기 때문에 약간 위험합니다.

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는 개인적으로하지만, 나는 음모를 꾸미고을 완전히 제어하는 ​​것을 선호 :

In [108]: ax = pylab.gca()   # Get the current axes. 

In [109]: line0 = ax.get_lines()[0] # Get the first "line" in the axes. 

In [110]: line0.set_alpha(0.25)  # Set the alpha for the "line". 

다음은 생성되는 플롯이다. 당신은 플롯의 자동 생성을 해제 할 수있는 plot 인수 None를 전달할 수 있습니다, 당신은 matplotlib를 사용하는 것과 같이 그러나 플롯을 생성합니다

In [185]: import matplotlib.pyplot as plt 

In [186]: (osm, osr), (slope, intercept, r) = stats.probplot(x, dist=stats.gamma, sparams=(2.74,), plot=None) 

In [187]: plt.plot(osm, osr, 'o', alpha=0.5) 
Out[187]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x11469a6d8>] 

In [188]: plt.plot(osm, slope*osm + intercept, 'k', alpha=0.5, linewidth=1) 
Out[188]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x114695a90>] 

In [189]: plt.grid(alpha=0.15) 

In [190]: plt.xlabel('Theoretical Quantiles') 
Out[190]: <matplotlib.text.Text at 0x11440bac8> 

In [191]: plt.ylabel('Sample Quantiles') 
Out[191]: <matplotlib.text.Text at 0x1142efda0>