- beginDataGather은 = service_COMPLETED 응답 서비스 & 시간 1.7ms 소요 - (200) 우리 (로의 20us 다를 service_REQUEST_SENT 을 그들은 따라서 이렇게 동일한 LAN에 더미를 조롱하고 있기 때문에 낮은) 지금 tomcat8 스레드를 10에서 200으로 늘리면 DataGather가 150ms +로 증가하고 심지어 200에서 1000으로 스레드가 증가하더라도 250 + .Machine 사양 8 코어 Xenon, 64GB RAM이 증가합니다. 시간은 아파치 벤치 마크가 -n 40000 -c 100 args로 실행될 때 측정됩니다. 이것은 스레드 스케줄링/컨텍스트 전환 또는 다른 이유로 인한 것입니까? 이 유사 콘텐츠를 제거하려면 어떻게해야합니까? 20-100ms의 대기 시간을 갖는 실제 서비스가 그림으로 나타날 때까지 남아있을 것입니다.높은 대기 시간 아래 코드 DataGather = endDataGather에서
public List<ServiceResponse> getData(final List<Service> services, final Data data) {
//beginDateGather;
final List<ServiceResponse> serviceResponses = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
try {
final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(services.size());
Map<Future<HttpResponse>, HttpRequestBase> responseRequestMap = new HashMap<Future<HttpResponse>, HttpRequestBase>();
for (final service service : services) {
//creating request for a service
try {
HttpRequestBase request = RequestCreator.getRequestBase(service, data);
//service_REQUEST_SENT
Future<HttpResponse> response = client.execute(request,
new MyFutureCallback(service, data, latch, serviceResponses));
responseRequestMap.put(response, request);
} catch (Exception e) {
latch.countDown();
}
}
try {
boolean isWaitIsOver = latch.await(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
if (!isWaitIsOver) {
for (Future<HttpResponse> response : responseRequestMap.keySet()) {
if (!response.isDone()) {
response.cancel(true);
}
}
}
} catch (InterruptedException e) {
}
} catch (Exception e) {
}
//endDataGather
return serviceResponses;
}
public class MyFutureCallback implements FutureCallback<HttpResponse> {
private Service service;
private Data data;
private CountDownLatch latch;
private List<serviceResponse> serviceResponses;
public MyFutureCallback(Service service, Data data, CountDownLatch latch, List<ServiceResponse> serviceResponses) {
this.service = service;
this.data = data;
this.latch = latch;
this.serviceResponses = serviceResponses;
}
@Override
public void completed(HttpResponse result) {
try {
ServiceResponse serviceResponse = parseResponse(result, data, service);
serviceResponses.add(serviceResponse);
} catch (Exception e) {
} finally {
//service_COMPLETED
latch.countDown();
}
}
@Override
public void failed(Exception ex) {
latch.countDown();
}
@Override
public void cancelled() {
latch.countDown();
}
}
콜백은 이미 IO Dispacter 스레드 풀에 의해 실행된다 – Shashank