R 데이터 프레임의 레벨

Question

.csv 파일에서 데이터를 가져 와서 데이터 세트를 첨부했습니다.
내 문제 : 하나의 변수가 정수 형식이며 295 개의 수준이 있습니다. 이 변수를 사용하여 다른 변수를 만들어야하지만 레벨을 처리하는 방법을 모르겠습니다.

무엇이며 어떻게 처리합니까?

Answer 1

제대로 읽은 내용을 확인하는 요약 (데이터)을 수행하십시오. 열이 숫자가 아닌 경우, colClasses 인수를 read.csv로 조사하여 강제로 생성합니다. 그러면 부적절한 숫자의 NA 값이 생성됩니다.

help (read.csv)가 도움이 될 것입니다.

Answer 2

read.table (또는 read.csv? - 지정하지 않음)을 사용하여 데이터를 읽을 때 argumentsAsFactors = FALSE 인수를 추가하십시오. 그런 다음 문자 데이터를 가져옵니다.

열의 정수를 예상하는 경우 정수로 해석 할 수없는 데이터가 있어야하므로 읽은 후에 숫자로 변환하십시오.

txt <- c("x,y,z", "1,2,3", "a,b,c") 

d <- read.csv(textConnection(txt)) 
sapply(d, class) 
     x  y  z 
##"factor" "factor" "factor" 

## we don't want factors, but characters 
d <- read.csv(textConnection(txt), stringsAsFactors = FALSE) 
sapply(d, class) 

#   x   y   z 
#"character" "character" "character" 

## convert x to numeric, and wear NAs for non numeric data 
as.numeric(d$x) 

#[1] 1 NA 
#Warning message: 
#NAs introduced by coercion 

마지막으로 이러한 입력 세부 정보를 무시하고 요소 사용에서 정수 수준을 추출하려는 경우. ? 요소의 "경고"에 따라 as.numeric (수준 (d $ x)) [d $ x]. ! 나는 당신이 read.table와 헤더 = TRUE, stringAsFactors = FALSE로 읽기 문을 다시 실행하고 as.is 제안 당신의 설명에서 근무

Answer 3

= stringsAsFactors 및 9월 = ","

datinp <- read.table("Rdata.csv", header=TRUE, stringAsFactors=FALSE , 
         as.is = !stringsAsFactors , sep=",") 
datinp$a <- as.numeric(datinp$a) 
datinp$b <- as.numeric(datinp$b) 
datinp$ctr <- with(datinp, as.integer(a/b)) # no loop needed when using vector arithmetic 

Answer 4

또는 간단히 사용할 수 있습니다

d$x2 = as.numeric(as.character(d$x)).