OpenCV Cascade Classifier Tutorial 예외

Question

OpenCV 및 C++을 처음 사용합니다. OpenCV를 Microsoft Visual Studio 2008 (32 비트)로 작업하고 Filtering Tutorial/Sobel Derivatives 및 기타 자습서가 작동하도록했습니다. opencv_contrib230d.lib opencv_calib3d230d.lib opencv_core230d.lib : 나는 링커 입력에이 라이브러리를 추가 한

#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" 
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" 
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" 

#include <iostream> 
#include <stdio.h> 

using namespace std; 
using namespace cv; 

/** Function Headers */ 
void detectAndDisplay(Mat frame); 

/** Global variables */ 
String face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml"; 
String eyes_cascade_name = "haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml"; 
CascadeClassifier face_cascade; 
CascadeClassifier eyes_cascade; 
string window_name = "Capture - Face detection"; 
RNG rng(12345); 

/** @function main */ 
int main(int argc, const char** argv) 
{ 
    CvCapture* capture; 
    Mat frame; 

    //-- 1. Load the cascades 
    if(!face_cascade.load(face_cascade_name)){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; }; 
    if(!eyes_cascade.load(eyes_cascade_name)){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; }; 

    //-- 2. Read the video stream 
    capture = cvCaptureFromCAM(-1); 
    if(capture) 
    { 
    while(true) 
    { 
     frame = cvQueryFrame(capture); 

     //-- 3. Apply the classifier to the frame 
     if(!frame.empty()) 
     { detectAndDisplay(frame); } 
     else 
     { printf(" --(!) No captured frame -- Break!"); break; } 

     int c = waitKey(10); 
     if((char)c == 'c') { break; } 
     } 
    } 
    return 0; 
} 

/** @function detectAndDisplay */ 
void detectAndDisplay(Mat frame) 
{ 
    std::vector<Rect> faces; 
    Mat frame_gray; 

    cvtColor(frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY); 
    equalizeHist(frame_gray, frame_gray); 

    //-- Detect faces 
    face_cascade.detectMultiScale(frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30)); 

    for(int i = 0; i < faces.size(); i++) 
    { 
    Point center(faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5); 
    ellipse(frame, center, Size(faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar(255, 0, 255), 4, 8, 0); 

    Mat faceROI = frame_gray(faces[i]); 
    std::vector<Rect> eyes; 

    //-- In each face, detect eyes 
    eyes_cascade.detectMultiScale(faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 |CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30)); 

    for(int j = 0; j < eyes.size(); j++) 
    { 
     Point center(faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width*0.5, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height*0.5); 
     int radius = cvRound((eyes[j].width + eyes[i].height)*0.25); 
     circle(frame, center, radius, Scalar(255, 0, 0), 4, 8, 0); 
    } 
    } 
    //-- Show what you got 
    imshow(window_name, frame); 
} 

:

나는 지금이 튜토리얼에서 제공 한 코드를 사용하여 Cascade Classifier tutorial을 시도하고있다 opencv_features2d230d.lib opencv_highgui230d.lib opencv_video230d opencv_imgproc230d.lib opencv_ml230d.lib opencv_legacy230d.lib lib 디렉토리

opencv_haartraining_engined.lib 내가 (솔루션 파일이있는) 내 비주얼 스튜디오 프로젝트

의 주요 디렉토리에있는 xml 파일을 가지고 있지만 나는 다음을 얻을 opencv_gpu230d.lib opencv_objdetect230.lib 오류 난 실행할 때/디버그 :

**

First-chance exception at 0x76b1b9bc in OpenCV_CascadeClassifier.exe: Microsoft C++ exception: cv::Exception at memory location 0x002ff1d0.. 
Unhandled exception at 0x77e315de in OpenCV_CascadeClassifier.exe: Microsoft C++ exception: cv::Exception at memory location 0x002ff1d0.. 

**

잘못된 코드 줄을 표시하지 않지만 메모리 위치를 가리키며 나를 이해할 수없는 디스 어셈블리 코드를 보여줍니다.

질문 :가 어떻게 비주얼 스튜디오에서 OpenCV의 코드와 통신하는 웹캠에서 비디오 스트림을받을 수 있나요? 문제가 무엇인지, 아니면 다른 것을 놓치고 있습니까?

EDIT : 오류는 실제로 캐스케이드를로드하는 첫 번째 줄에서 발생합니다. 나는 성공적이지 않은 다른 장소에 캐스케이드 xml을 배치하려고 시도했다.

도움을 주시면 감사하겠습니다.

Answer 1

다음과 같은 호출을 통해 OpenCV의에 비디오 스트림을 연결합니다

capture = cvCaptureFromCAM(-1); 

및

frame = cvQueryFrame(capture); 

첫 번째 통화를 카메라를 설정합니다 - 그리고 두 번째 - 그것은 가능한을 선택합니다 프레임을 검색합니다. 이 코드는 잘못되었을 때 많은 가정을하기 때문에 문제의 근원을 밝히기가 어렵습니다.

내 조언은 디버그 모드 (첫 번째 줄에 중단 점 설정)에서 코드를 실행하고 xml을 올바른 위치에 복사하는 것입니다. 디버그 폴더 나 프로젝트 루트에 넣어야 할 것입니다. 예외가 발생할 때까지 한 줄씩 이동하십시오. 그 후에 당신은 우리에게 어떤 일이 일어 났는지 말할 수 있으며 우리는 선을 위해 문제를 해결할 수 있습니다.

종류와 관련, 다니엘