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Heyall,CS 실험에서 비 결정론의 정량화
저는 컴퓨터 과학에서 석사 학위 논문을 연구하고 있습니다. 더 구체적으로, 나는 통계적 의존성 파서의 특징으로 사용될 때 분산 의미 론적 모델의 하이퍼 파라미터를 튜닝하는 효과에 대한 연구를하고있다. 나는 비 결정 론적 신경망 기반 단어 임베딩 소프트웨어 인 word2vec를 사용하고 있습니다. 결과를 검증 할 수 있으려면 모델에서 비 결정론의 정도를 계량화해야합니다.
그러나이 질문은보다 추상적 인 수준에서 질문 할 수 있다고 생각합니다. 통계 모델에서 비 결정 성의 정도를 정량화하기 위해 어떤 테스트를 사용할 수 있습니까? 어떻게 내 시스템이 "어떻게 비 결정적"확인하고 수락하거나의 결과를 폐기하기위한 기초로 사용할 수 있습니다
89.5, 89.7, 89.4, 89.5, 89.9
: 같은 실험을 다섯 번 수행 할 때 나는 다음과 같은 결과를 얻을 예를 들어 말 미래 실험?