plt.subplots()의 축은 "numpy.ndarray"객체이며 "plot"속성이 없습니다.

Question

The information below may be superfluous if you are trying to understand the error message. Please start off by reading the answer by @Evert

MatPlotLib를 사용하여 내 데이터에서 다음을 만드는 일반화 가능 스크립트가 필요했습니다.

열당 B 줄거리가되도록 배치 줄거리를 포함하는 창. 및 b의 값을 변경하고 싶습니다.

I은 ​​2A 줄거리에 대한 데이터가있는 경우

는, I는 전술 한 "열당 B 줄거리에 따라 배열 줄거리"2 윈도우 각 원한다. I 플롯하고 X 및 Y 데이터 np.arrays 저장 수레하며로 구성된다

다음 :

• x 및 데이터는 항상 모든 그래프에 대해 동일하고 길이 5.

  'x_vector': [0.000, 0.005, 0.010, 0.020, 0.030, 0.040] 
  

• 모든 그래프의 y 데이터는 11 번째 줄거리 내지 제 플롯 데이터 번째 줄거리의 데이터 인덱스 (6)에 저장되어있는 제 통해 인덱스 0에 저장된다 y_vector에 저장된 12-18, 4 번째 19 -24, 등등.

전체적으로이 데이터 세트의 경우 91 개의 플롯 (즉, 91 * 6 = 546 값이 y_vector에 저장 됨)이 있습니다.

시도 :

import matplotlib.pyplot as plt 

# Options: 
plots_tot = 14 # Total number of plots. In reality there is going to be 7*13 = 91 plots. 
location_of_ydata = 6 # The values for the n:th plot can be found in the y_vector at index 'n*6' through 'n*6 + 6'. 
plots_window = 7 # Total number of plots per window. 
rows = 2 # Number of rows, i.e. number of subplots per column. 

# Calculating number of columns: 
prim_cols = plots_window/rows 
extra_cols = 0 
if plots_window % rows > 0: 
    extra_cols = 1 
cols = prim_cols + extra_cols 

print 'cols:', cols 
print 'rows:', rows 

# Plotting: 
n=0 
x=0 
fig, ax = plt.subplots(rows, cols) 
while x <= plots_tot: 
    ax[x].plot(x_vector, y_vector[n:(n+location_of_ydata)], 'ro') 
    if x % plots_window == plots_window - 1: 
     plt.show() # New window for every 7 plots. 
    n = n+location_of_ydata 
    x = x+1 

나는 다음과 같은 오류 얻을 : 당신은 단순히 ax를 인쇄하여 프로그램을 디버깅 할 경우

cols: 4 
rows: 2 
Traceback (most recent call last): 
    File "Script.py", line 222, in <module> 
    ax[x].plot(x_vector, y_vector[n:(n+location_of_ydata)], 'ro') 
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'plot' 

Answer 1

, 당신은 신속하게 찾을 수는 ax는 것을 2 차원 배열 : 행에 대한 하나의 차원, 열에 대한 하나의 차원

는 따라서, 당신처럼, 실제 AxesSubplot 인스턴스를 검색하는 인덱스 ax 두 개의 인덱스가 필요합니다

ax[1,1].plot(...) 

먼저 ax를 병합하여, 당신은 지금 그것을 할 방법의 줄거리를 반복 할 경우 :

ax = ax.flatten() 

이제 ax은 1 차원 배열입니다.나는 행이나 열이 처음 통해 강화되어 있는지 알고 있지만, 주위에 잘못 경우, 트랜스 사용하지 마십시오 : 지금 물론

ax = ax.T.flatten() 

---

를, 단순히 각 부가 적 줄거리를 만드는 데 더 의미 파리, 그것은 이미 인덱스가, 다른 두 숫자는 고정되어 있기 때문에 (당신이 x <= plots_tot을 가지고 있지만 x는 0에서 시작하는, 당신이 당신의 현재 코드를 가진 IndexError 다음 얻을 것이다 :

for x < plots_tot: 
    ax = plt.subplot(nrows, ncols, x+1) 

주 배열을 병합 한 후). Matplotlib은 (불행하게도) 1-subplot에 대한 인덱스입니다. 0 인덱싱 된 변수 (Python 스타일)를 사용하는 것이 더 좋으며 위 그림과 같이 서브 플로트 인덱스에 +1을 추가하면됩니다.