pyodbc 메모리 사용 관리

Question

pyodbc (3.0.7)를 사용하여 SQL Server 데이터베이스에서 데이터를 검색하고 있습니다. 내 OS는 Windows 7이고 Python은 2.7.7 64 비트입니다. 메모리 사용량 문제가 발생하고 있으며 솔루션이 있는지 궁금합니다.

내 프로그램을 실행할 때마다 sqlservr.exe 프로세스의 메모리 사용량이 계속 증가합니다 (명령 프롬프트에서 Tasklist 실행에 따라). 여기 내 코드가있다. 여기에 관련하지 코드 -

import pyodbc 
cnxnstring ="DRIVER={SQL Server};Server=servername;Database=dbname; \ 
         User Id=uid; Password=pwd;" 
cnxn = pyodbc.connect(cnxnstring) 
dbcursor = cnxn.cursor() 

2.

strsql = 'SELECT CELLID,MEAN FROM TABLE_1' 
dbcursor.execute(strsql) 
dict1= {} 
for line in dbcursor: dict1.update({line.CELLID:line.MEAN}) 

3. 사전에 무언가를 사전에 데이터베이스 저장소에서 데이터를 검색 데이터베이스에

는

1. 연결

4. 하우스 키핑

dbcursor.close() 
cnxn.close() 

내가 SQL Server 데이터베이스에 대한 연결을 종료하더라도 Windows는 관련 메모리를 해제하지 않습니다. 시간이 지남에 따라 메모리 사용량이 계속 증가하고 컴퓨터를 다시 시작해야합니다. 이 문제를 해결하기 위해 무엇을 할 수 있습니까?

편집 : 임시 해결 방법
나는 내 문제에 대한 임시 해결 방법을 발견했다. 나는 Windows Services에 들어가서 SQLSERVER 프로세스를 중지하여 메모리를 해제하고 다시 시작했습니다. 나는 프로그래밍 방식으로도이 작업을 수행 할 수 있다고 생각하지만 다른 일로 남겨 둘 것입니다.

Answer 1

기본적으로 SQL Server는 버퍼 풀만큼 메모리를 할당합니다. 이것은 성능면에서 뛰어나므로 (느린) 디스크 대신 (빠른) 메모리에서 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 개발 워크 스테이션의 경우 다른 응용 프로그램이 자원을 놓고 경쟁 할 때 문제가 될 수 있습니다.

해결하려면 configure a maximum amount of memory SQL Server가 할당해야합니다. 설정하는 양은 설치된 메모리의 양과 사용중인 응용 프로그램의 유형/수에 따라 다릅니다. 매우 8GB가 설치된 개발자 워크 스테이션에 대한 일반적인 권장 사항으로 SQL Server를 최대 2048MB로 설정합니다.