PySpark를 사용하여 PMML로 모델 내보내기

PySpark를 사용하여 모델을 PMML로 내보낼 수 있습니까? 나는 이것이 Spark를 사용하여 가능하다는 것을 안다. 그러나 PySpark 문서에서 어떤 참조도 찾지 못했습니다. 그렇다면이 작업을 수행하려면 타사 Python PMML 라이브러리를 사용하여 사용자 정의 코드를 작성해야합니다.PySpark를 사용하여 PMML로 모델 내보내기

출처

2016-10-06 SameeraR

지금 pyspark를 사용 PMMLs에 대한이 지원되지 않습니다. – eliasah

답장을 보내 주셔서 감사합니다 – SameeraR

@ 리아스아 내 질문의 두 번째 부분에 대한 통찰력을 주시겠습니까? "내가 이것을하고 싶다면 제 3 자의 파이썬 PMML 라이브러리를 사용하여 커스텀 코드를 작성해야만 하는가?" – SameeraR

JPMML-SparkML 라이브러리를 사용하여 Apache Spark 파이프 라인을 PMML로 내보낼 수 있습니다. 또한이 라이브러리는 최종 사용자가 JPMML-SparkML-Package 프로젝트에서 "스파크 패키지"형태로 사용할 수 있습니다.

예 PySpark 코드 :

from jpmml_sparkml import toPMMLBytes 
pmmlBytes = toPMMLBytes(sc, df, pipelineModel) 
print(pmmlBytes)

출처

2016-10-06 17:55:29 user1808924

좋아요. 이것을 시도 할 것입니다. – SameeraR

@ user1808924 @SameeraR 언급 한 JPMML-SparkML-Package 프로젝트를 사용하여 PySpark 코드에서 pmml을 생성 할 수 있습니까? 'java.lang.IllegalArgumentException : 필드 "레이블이"존재하지 않습니다. "예외가 발생했습니다 :'pipelineModel = pipeline.fit (df)'이것은 Scala와 PySpark 코드 모두에 적용됩니다. – mrjoseph

PySpark를 사용하여 PMML로 모델 내보내기

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