부모의 레코드 내용을 기반으로 카파의 주제 (상위)에서 다른 주제 (하위)로 작성하려고합니다. 부모 항목에서 소비하는 샘플 레코드는 {"date":{"string":"2017-03-20"},"time":{"string":"20:04:13:563"},"event_nr":1572470,"interface":"Transaction Manager","event_id":5001,"date_time":1490040253563,"entity":"Transaction Manager","state":0,"msg_param_1":{"string":"ISWSnk"},"msg_param_2":{"string":"Application startup"},"msg_param_3":null,"msg_param_4":null,"msg_param_5":null,"msg_param_6":null,"msg_param_7":null,"msg_param_8":null,"msg_param_9":null,"long_msg_param_1":null,"long_msg_param_2":null,"long_msg_param_3":null,"long_msg_param_4":null,"long_msg_param_5":null,"long_msg_param_6":null,"long_msg_param_7":null,"long_msg_param_8":null,"long_msg_param_9":null,"last_sent":{"long":1490040253563},"transmit_count":{"int":1},"team_id":null,"app_id":{"int":4},"logged_by_app_id":{"int":4},"entity_type":{"int":3},"binary_data":null}입니다.kafka에 작성 kafkastreams를 사용하여 레코드 내용에 기반한 주제
은 (엔티티의 값의 고정 된 양이 너무 내가 정적으로 생성 할 수있다는 프로그래밍 방식 어려운 경우 그 주제를 동적으로 작성). 내가 만드는 내용입니다 [email protected]이
import org.apache.kafka.common.serialization.Serde;
import org.apache.kafka.common.serialization.Serdes;
import org.apache.kafka.streams.KafkaStreams;
import org.apache.kafka.streams.KeyValue;
import org.apache.kafka.streams.StreamsConfig;
import org.apache.kafka.streams.kstream.KStream;
import org.apache.kafka.streams.kstream.KStreamBuilder;
import java.util.Properties;
public class entityDataLoader {
public static void main(final String[] args) throws Exception {
final Properties streamsConfiguration = new Properties();
streamsConfiguration.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "map-function-lambda-example");
streamsConfiguration.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
streamsConfiguration.put(StreamsConfig.KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.ByteArray().getClass().getName());
streamsConfiguration.put(StreamsConfig.VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass().getName());
// Set up serializers and deserializers, which we will use for overriding the default serdes
// specified above.
final Serde<String> stringSerde = Serdes.String();
final Serde<byte[]> byteArraySerde = Serdes.ByteArray();
// In the subsequent lines we define the processing topology of the Streams application.
final KStreamBuilder builder = new KStreamBuilder();
// Read the input Kafka topic into a KStream instance.
final KStream<byte[], String> textLines = builder.stream(byteArraySerde, stringSerde, "postilion-events");
String content = textLines.toString();
String entity = JSONExtractor.returnJSONValue(content, "entity");
System.out.println(entity);
textLines.to(entity);
final KafkaStreams streams = new KafkaStreams(builder, streamsConfiguration);
streams.cleanUp();
streams.start();
// Add shutdown hook to respond to SIGTERM and gracefully close Kafka Streams
Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(streams::close));
}
}
내용을 사용하려고 해요 그것은 분명 그 KStream.toString()는 기업의 가치를 시도하는 데 사용하는 올바른 방법이 아닙니다 @ .
P. JSONExtractor 클래스는 당신은 "서브 스트림"에 부모 스트림을 분할하여 하나 개의 출력 항목 (참조 http://docs.confluent.io/current/streams/developer-guide.html#stateless-transformations)
귀하의 branch() 반드시 각 "서브 스트림"을 작성 branch()을 사용할 수 있습니다
import org.json.simple.JSONObject;
import org.json.simple.parser.ParseException;
import org.json.simple.parser.JSONParser;
class JSONExtractor {
public static String returnJSONValue(String args, String value){
JSONParser parser = new JSONParser();
String app= null;
System.out.println(args);
try{
Object obj = parser.parse(args);
JSONObject JObj = (JSONObject)obj;
app= (String) JObj.get(value);
return app;
}
catch(ParseException pe){
System.out.println("No Object found");
System.out.println(pe);
}
return app;
}
}