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저는 파이썬을 사용하여 시계열 분석을하고있었습니다. 나는 다음 패턴을 관찰한다. ACF가 12시에 자르고 PACF가 꼬리를 감으므로이 시리즈에 MA (12)를 맞추어야합니까? 시계열 차트 해석
이 잘 나는 실제로 곡선에 MA (12)를 장착하고 난 다음 무엇입니까 :대부분의 계수는 실제로 미미하다. 게다가 나는이 사람들이 어떻게 나오는지 이해하지 못한다.
저는 파이썬을 사용하여 시계열 분석을하고있었습니다. 나는 다음 패턴을 관찰한다. ACF가 12시에 자르고 PACF가 꼬리를 감으므로이 시리즈에 MA (12)를 맞추어야합니까? 시계열 차트 해석
이 잘 나는 실제로 곡선에 MA (12)를 장착하고 난 다음 무엇입니까 :대부분의 계수는 실제로 미미하다. 게다가 나는이 사람들이 어떻게 나오는지 이해하지 못한다.
이것은 계절별 데이터 일 수 있습니다. statsmodels을 사용하여 계절 분해를 먼저 실행하십시오. 그런 다음 분해 된 데이터의 PACF와 ACF를 플롯하고 더 많은 파시 모니 우스 모델 (즉, 더 낮은 수)을 피팅 해보십시오.