스핑크스가 알파벳 정확도를 인식하는 것은 매우 낮습니다

Question

저는 알파벳 문자를 인식하기 위해 CMU 스핑크스를 사용하고 있지만 정확도는 입니다 (< = 20 %). 예를 들면 : 내가 철자를 때 : A-P-P-L-E, A B B L E. 의 유용성이 너무 낮습니다.

인식률을 높이기 위해 "alpha" "beta"등을 사용하여 언급 된 게시물처럼 구현하지 않아도됩니다.

dict 파일과 lm 파일의 생성 위치가 online lmtools 입니다. BTW : dict을 제한하고 단어가있는 마이크로 말할 때 정확도가 80 %를 초과합니다. 누구도 전에 문제를 해결합니까? 또는 어떤 아이디어가 감사합니다. 고마워 .

Answer 1

네, 문자 이름이 혼동되기 때문에 정확도가 낮아질 것입니다. E, D, P, B, C, Z를 인식하는 집합은 가장 어려운 인식 작업 중 하나임이 잘 알려져 있습니다. 바로 그 이유 때문에 다른 사람들은 알파, 브라보 등을 사용합니다.

더 나은 솔루션은 맞춤법이 필요하지 않도록 응용 프로그램을 디자인하는 것입니다. 단어를 입력 할 수 있으며, 정확하고 신뢰할 수 있습니다.

자신이 보유한 어휘에 대해 자신의 모델을 훈련하거나 기존 모델을 음성에 적용하여 정확성을 향상시킬 수 있습니다.