파이썬에서 차동 진화를 사용하는 매개 변수에 대한 제약

Question

차동 진화를 사용하여 비용을 기반으로 가용성을 최적화하려고합니다. 그러나 여기에는 세 개의 알려지지 않은 매개 변수 (a, b, c)가 있으며 경계를 사용하여 범위를 정의 할 수 있습니다. 그러나 추가 제약 조건을 + b + c < = 10000으로 정의하고 싶습니다.이 작업을 수행하기 위해 Python을 사용하고 있으며 차동 진화 내에서 "args"옵션을 사용하려고했지만 작동하지 않았습니다. 모든 정보가 인정 될 것입니다.

Answer 1

차분 진화를 사용하여 제약 조건을 정의 : I는 documentation에서 마지막 예를 사용하고 (최적의 해결책이 이러한 제약 조건 (0,0)없이) 합 (X)> 4.1 제약 위에서 설명한 문제에 대해서. 이를 위해 제한을 정의하기위한 전용 옵션이있는 Nminimize 명령을 사용할 수 있습니다.

scipy.optimize.minimize(fun, x0, args=(), method=None, jac=None, hess=None, hessp=None, bounds=None, constraints=(), tol=None, callback=None, options=None) 

Answer 2

여기 해킹이 있습니다. 적절한 해결책이 아니다

from scipy.optimize import differential_evolution 
import numpy as np 
def ackley(x): 
    arg1 = -0.2 * np.sqrt(0.5 * (x[0] ** 2 + x[1] ** 2)) 
    arg2 = 0.5 * (np.cos(2. * np.pi * x[0]) + np.cos(2. * np.pi * x[1])) 

    if x[0]+x[1] > 4.1: #this is the constraint, where you would say a+b+c <=1000 
     return -20. * np.exp(arg1) - np.exp(arg2) + 20. + np.e 
    else: 
     return 1000 #some high value 

bounds = [(-5, 5), (-5, 5)] 
result = differential_evolution(ackley, bounds) 
result.x, result.fun