TensorFlow를 성공적으로 구축했습니다. 예컨대 성공적 소스 TensorFlow 구축 후

Question

실패, 제 시험 예 통과하고, 두 번째는 실패

1) 첫 번째 테스트 :

$ python 
>>> import tensorflow as tf 
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') 
>>> sess = tf.Session() 
>>> print(sess.run(hello)) 
Hello, TensorFlow! 
>>> a = tf.constant(10) 
>>> b = tf.constant(32) 
>>> print(sess.run(a + b)) 
42 

2) 제 2 시험 OK를 :
테스트 파일 FAILED : tensorflow/모델/이미지/mnist/convolutional.py convolutional.py 이후

$ sudo python convolutional.py 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcublas.so.8.0 locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcudnn.so.5 locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcufft.so.8.0 locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcurand.so.8.0 locally 
Successfully downloaded train-images-idx3-ubyte.gz 9912422 bytes. 
Successfully downloaded train-labels-idx1-ubyte.gz 28881 bytes. 
Successfully downloaded t10k-images-idx3-ubyte.gz 1648877 bytes. 
Successfully downloaded t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4542 bytes. 
Extracting data/train-images-idx3-ubyte.gz 
Extracting data/train-labels-idx1-ubyte.gz 
Extracting data/t10k-images-idx3-ubyte.gz 
Extracting data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz 
Traceback (most recent call last): 
    File "convolutional.py", line 339, in <module> 
    tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 44, in run 
    _sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough)) 
    File "convolutional.py", line 231, in main 
    logits, train_labels_node)) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/nn_ops.py", line 1684, in sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 
    labels, logits) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/nn_ops.py", line 1533, in _ensure_xent_args 
    "named arguments (labels=..., logits=..., ...)" % name) 
ValueError: Only call `sparse_softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...) 

설치 가이드에보고 된 시험 중 하나입니다

, 나는 특급 것 그것이 좋다고 요법.

나는 프로젝트의 디렉토리의 모든 테스트를 실행하고,이 결과입니다 :

• MNIST : 통과
• Cifar10 : AlexNet는
• 실패 실패
• ImageNet : 통과

빌드에 문제가있을 수 있습니까? 아니면이 테스트를 실행하는 데 문제가 있습니까?

참조 : https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup
플랫폼 : 리눅스/우분투 16.04는 엔비디아 쿼드로 M6000은 CUDA가 활성화. Tensorflow web site에서

Answer 1

:

는 GitHub의에 TensorFlow 문제 추적기에 버그, 기능 요청 및 설치/호환성 문제를 신고 해주세요.

이것은 설치 문제인 것으로 보이며 GitHub에서 문제를 열면 더 적절하게 처리됩니다.