이 표준 편차 방법의 속도를 높입니다.

Question

평균을 감안할 때 NSNumber 정수 배열의 표준 편차를 계산하려면이 방법이 있습니다. 이 계산은 NSDecimals를 사용하여 가장 높은 해상도를 유지합니다. 이것은 현재 많은 cpu주기를 요구하고 있으며, 필요한 해결책을 유지하면서 속도를 높이는 데 도움이됩니다! 고맙습니다. double 정밀도의 약 16 자리를 갖는 반면

-(NSDecimal)standardDeviationOf:(NSMutableArray *)array withMean:(NSDecimal)mean { 

if (![array count]) return CPTDecimalFromInt(0); 

NSDecimal sumOfSquaredDifferences = CPTDecimalFromInt(0); 


for (NSNumber *number in array) { 

    NSDecimal valueOfNumber = CPTDecimalFromInt([number intValue]); 
    NSDecimal difference = CPTDecimalSubtract(valueOfNumber, mean); 
    sumOfSquaredDifferences = CPTDecimalAdd(sumOfSquaredDifferences, CPTDecimalMultiply(difference, difference)); 

} 

return CPTDecimalFromDouble(
          sqrt(
           CPTDecimalDoubleValue(sumOfSquaredDifferences)/[[NSNumber numberWithInt:[array count]] doubleValue] 
           ) 
          ); 
} 

Answer 1

NSDecimal는 38 자리의 정밀도를 갖는다. 그러나 루프가 끝날 때 sqrt 함수의 경우 sumOfSquaredDifferences을 double으로 변환하면 NSDecimal에있는 모든 추가 정밀도가 "손실"됩니다.

double sumOfSquaredDifferences = 0; 
double valueOfMean = [mean doubleValue]; 
for (NSNumber *number in array) { 

    double valueOfNumber = [number intValue]; 
    double difference = valueOfNumber - valueOfMean; 
    sumOfSquaredDifferences += difference * difference; 

} 

return CPTDecimalFromDouble(sqrt(sumOfSquaredDifferences/
           double([array count])));