기록자와 데이터웨어 하우스의 차이점은 무엇입니까?

Question

저는 역사가를 구현하는 프로젝트를 진행하고 있습니다. 저는 역사가와 데이터웨어 하우스간에 차이점을 찾을 수 없습니다.

자세한 내용은 유용 할 것입니다.

Answer 1

데이터 역사가

데이터 역사는 프로세스 나 정보 시스템에 대한 역사적 정보를 저장하는 데이터베이스 내의 테이블의 그룹입니다.

데이터 기록자는 제조 시스템과 관련된 기록 데이터를 유지하는 데 사용됩니다. 이 데이터는 데이터 포인트의 상태, 현재 값 및이 포인트에 대한 요약 데이터에서 변경 될 수 있습니다. 일반적으로이 데이터는 PLC, DCS 또는 기타 프로세스 제어 시스템과 같은 자동화 된 시스템에서 가져옵니다. 그러나 일부 역사가 데이터는 사람이 입력 할 수 있습니다.

상업적으로 이용 가능한 여러 역사가가 있습니다. 그러나 가장 보편적 인 역사가 중 한 명은 맞춤식 개발 경향이 있습니다. 상용 버전은 OsiSoft의 PI 또는 GE의 Data Historian과 같은 제품입니다. 모터의 - 현재 온도에서 특정 승무원 교대 만든 일 - 총 결함을 제조 전체 제품 - : 데이터 역사에 저장할 수있는 데이터의

몇 가지 예는 항목 (또는 태그) 등이 있습니다 생산 라인 - 다른 태그가 모니터링 할 수있는 최대 허용치에 대한 설정 점 - 컨베이어의 현재 속도 - 일정 기간에 걸친 펌프의 최대 유량 - 수동 이벤트가 발생했다는 인간 입력 마커 - 총계 탱크에 첨가 된 화학 물질의 양

이 항목들은 a 캡처 될 수있는 중요한 데이터 태그 중 일부. 그러나 일단 캡처되면 다음 단계는 해당 데이터의 표시 또는보고입니다. 이것은 분석 작업이 중요한 부분입니다. 하나의 태그의 데이터/타임 스탬프는 다른/다른 태그와 큰 상관 관계를 가질 수 있습니다. 이것을 역사가의 데이터베이스에 조심스럽게 저장하는 것이 좋은보고에 중요합니다.

데이터 기록자에 저장된 데이터 검색은 구현할 시스템 중에서 가장 느린 부분입니다. 많은 회사들이 역사가에게 데이터를 제공하는 훌륭한 일을하지만, 다시 돌아가서 데이터를 검색하지 않습니다. 많은 경우이 작성자는 데이터가 "어딘가에 있음"을 발견 한 역사가가 있다고 주장하는 사이트에 들어 갔지만 데이터의 정확성을 확인하기 위해 데이터에 대해 보고서를 실행 한 적이 없었습니다.

역사가에게 저장 한 후 최대한 빨리 입력 한 태그에 대한 피드백을 제공해야합니다. 새로 추가 된 태그의 처음 몇 가지 항목에 대한보고는 중요하지만 지속적인 검토 또한 중요합니다. 데이터가 상세 목록 및 요약 목록에 통합되면 데이터는 운영 요원이 정기적으로 검토 할 수 있습니다.

운영 인력에 의한이 정기 검토 프로세스는 매우 중요합니다. 역사적으로 수백만 데이터 포인트를 보관할 수있는 최상의 데이터 수집 시스템은 해당 정보의 전문가 인 사람들이 데이터의 정확성을 검토하지 않으면 모든 사람에게 가치가 없습니다.

데이터웨어 하우스

데이터웨어 하우징은 하나 개의 포괄적이고 쉽게 조작 데이터베이스로, 일반적으로 다양한, 여러 소스에서 데이터를 결합합니다. 회사 나 조직에서는 다양한 방법을 사용하여 다양한 목적으로이 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 시간 경과에 따른 추세를 파악하고이 정보를 바탕으로 계획을 세우기 위해 분석을 수행 할 수 있습니다. 소기업은 더 정확하거나 더 작은 데이터 세트를 분석하기 위해보다 제한된 형식을 사용하는 경우가 많지만웨어 하우징에서는 이러한 방법을 사용할 수도 있습니다. 웨어 하우징을 통해 데이터웨어 하우징의 시스템에 액세스하기위한

일반적인 방법을 데이터 액세스

쿼리,보고 및 분석을 포함한다. 웨어 하우스가 하나의 데이터베이스를 작성하기 때.에 시스템이 볼륨을 처리 할 수있는 경우 소스의 수는 거의 무제한 일 수 있습니다. 그러나 최종 결과는보다 쉽게 ​​조작 할 수있는 균질 데이터입니다. 시스템 조회는웨어 하우스에서 정보를 얻는 데 사용되며 분석을 위해 보고서를 작성합니다.

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회사는 일반적으로 시간이 지남에 동향을 분석하기 위해 데이터웨어 하우징을 사용하여 데이터웨어 하우스를 위해 사용합니다. 그들은 일상적인 작업을 보는 데 사용할 수 있지만, 그 주요 기능은 종종 장기적인 데이터 개요에 기반한 전략적 계획입니다. 이러한 보고서를 통해 기업은 비즈니스 모델, 예측 및 기타 예측을 수행합니다. 일반적으로 데이터웨어 하우스에 저장된 데이터는 개요와 유사한보고를 제공하기위한 것이기 때문에 데이터는 읽기 전용입니다.