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JCuda를 사용하기 시작했습니다. 프로그램을 컴파일 할 때 "jcuda.cuda exception cuda_error_launch_failed"오류가 발생합니다. 설치 안내서의 단계를 수행했지만 작동하지 않습니다. 온라인에서 사용할 수있는 리소스는 거의 없습니다. 내가 설치 한 NVIDIA 460 GTX GPU와 CUDA 드라이버 및 툴킷을JCuda 컴파일러 오류
extern "C"
__global__ void reduce(float *g_idata, float *g_odata, unsigned int n)
{
extern __shared__ float sdata[];
unsigned int tid = threadIdx.x;
unsigned int i = blockIdx.x*blockDim.x*2 + threadIdx.x;
unsigned int gridSize = blockDim.x*2*gridDim.x;
float mySum = 0;
while (i < n)
{
mySum += g_idata[i];
if (i + blockDim.x < n)
mySum += g_idata[i+blockDim.x];
i += gridSize;
}
sdata[tid] = mySum;
__syncthreads();
if (blockDim.x >= 512) { if (tid < 256) { sdata[tid] = mySum = mySum + sdata[tid + 256]; } __syncthreads(); }
if (blockDim.x >= 256) { if (tid < 128) { sdata[tid] = mySum = mySum + sdata[tid + 128]; } __syncthreads(); }
if (blockDim.x >= 128) { if (tid < 64) { sdata[tid] = mySum = mySum + sdata[tid + 64]; } __syncthreads(); }
if (tid < 32)
{
volatile float* smem = sdata;
if (blockDim.x >= 64) { smem[tid] = mySum = mySum + smem[tid + 32]; }
if (blockDim.x >= 32) { smem[tid] = mySum = mySum + smem[tid + 16]; }
if (blockDim.x >= 16) { smem[tid] = mySum = mySum + smem[tid + 8]; }
if (blockDim.x >= 8) { smem[tid] = mySum = mySum + smem[tid + 4]; }
if (blockDim.x >= 4) { smem[tid] = mySum = mySum + smem[tid + 2]; }
if (blockDim.x >= 2) { smem[tid] = mySum = mySum + smem[tid + 1]; }
}
if (tid == 0)
g_odata[blockIdx.x] = sdata[0];
}
: .so를, 도와주세요거야 여기 내 코드입니다.
고맙습니다. 이제 작동합니다. – user1633170