로그 데이터를 matplotlib에 플로팅 할 때 선형 y 축 스케일링 유지

Question

가까운 해결책을 찾았지만 내 축을 정확하게 레이블링 할 수 없습니다. 나는 작은 것을 놓치고있다.

방사성 붕괴 곡선이 직선으로 표시됩니다.

나는 데이터의 2 개 목록이 예상대로 나는 scatter(hours,np.log(activity),color='red')

y 축이 np.log (활동)로 나오는 사용하여 플롯하지만 난 선형 플롯을 유지하면서 단지 활동을하게하고 싶습니다.

a.yaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter("%d")) 나는 틱 레이블을 원하는대로 변경할 수 있지만 틱 레이블에는 목록을 할당 할 수 없습니다. 예를 들어 % d을 (를) activity [0]으로 바꾸면 모든 틱이 해당 값을 사용합니다.

나는 무엇을하려고하는지 여기에서 분명히 희망한다.

여기에 내가 y 축을 곱하면된다하려는 모든 np.exp에 의해 틱

(Y-틱)

환호

참조 플롯

Answer 1

내가 scatter(hours, activity)을 그릴 것 , 로그 배율로 얻으려면 ax.set_yscale('log'), 마지막으로 ax.set_major_formatter(ScalarFormatter())을 사용하여 틱 레이블을 일반 숫자 (기본값은 과학 표기법)로 표시합니다.

당신이 정말로 log(activity) (피팅 목적이나 뭔가를) 플롯해야하는 경우, 원래의 질문에 대한 답변은 다음과 같습니다

ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda y, pos: "%.3f"%(np.exp(y)))) 

는 https://matplotlib.org/api/ticker_api.html#matplotlib.ticker.FuncFormatter