이미지 배경을 투명하게 만듭니다.

Question

이미지에 오렌지색과 흰색 배경이 있습니다. 흰색 배경을 투명하게 만들고 싶습니다. 아래 코드는 마스크를 만들기 위해 grabcut을 사용합니다. 그런 다음 이미지를 RGB 채널로 분할하고 알파 채널에 마스크를 적용합니다. 아래의 그림에서 그라우트 후 사진과 마스크 이미지는 정상적으로 보입니다. 마스크를 알파 채널에 적용하는 방법을 알 수 없었습니다. 제안을 감사드립니다.

im = cv2.imread(sourceimagefile) 
    cv2.imshow('original',im) 
    mask = np.zeros(im.shape[:2],np.uint8) 
    rect = (box[0][0], box[0][1], box[0][2]-box[0][0], box[0][3]-box[0][1]) 
    bgdModel = np.zeros((1,65),np.float64) 
    fgdModel = np.zeros((1,65),np.float64) 
    cv2.grabCut(im,mask,rect,bgdModel,fgdModel,5,cv2.GC_INIT_WITH_RECT) 
    if len(np.where((mask==3)|(mask==1))[0])>0: 
     mask2 = np.where((mask==2)|(mask==0),0,1).astype('uint8') 
     mask2 = np.repeat(mask2[:,:,np.newaxis],3,axis=2) 
    else: 
     mask2 = np.zeros_like(im) 
     mask2[box[0][1]:box[0][3],box[0][0]:box[0][2],:] = 1 
    im2 = im*mask2 
    cv2.imshow('post-grabcut',im2) 
    minVal, maxVal, minLoc, maxLoc = cv2.minMaxLoc(mask) 
    flag, mask = cv2.threshold(mask, maxVal-1, 255, cv2.cv.CV_THRESH_BINARY) 
    cv2.imshow("mask", mask) 
    b, g, r = cv2.split(im2) 
    img_RGBA = cv2.merge((b, g, r, mask)) 
    cv2.imshow("final",img_RGBA) 

Answer 1

이전 SO 질문에 따라, imshow 실제로 알파 채널 http://jepsonsblog.blogspot.com/2012/10/overlay-transparent-image-in-opencv.html을 지원하지 않지만이 추가되었습니다 이전 게시물 및 지원 월입니다,하지만 난하지 않습니다 알아 정확히