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저는 두 개의 입력을 기반으로 한 열과 일치시키려는 CSV (아래의 것과 비슷합니다)가 있는데, 그 중 하나는 정확한 일치이고 다른 하나는 보다 작거나 같은 "가장 가까운"것.팬더 : to_datetime 튜플 헤더 - 가장 가까운 일치
DataFrame 코드 :
import pandas as pd
from StringIO import StringIO
# pseudo CSV data
x = StringIO('''
main,A,A,A,B,B,B
date,1/1/2016,3/1/2016,5/1/2016,1/1/2016,3/1/2016,5/1/2016
one,11,22,33,44,55,66
two,77,88,99,111,222,333
''')
df = pd.read_csv(x, header = [0,1], tupleize_cols = True)
입력이 될 것입니다 뭔가 같은 :
my_main = 'B'
my_date = pd.to_datetime('2/1/2016')
내가 수익을 원하는가되게합니다 :
(B, 1/1/2016)
0 44
1 111
이도 작업 할 수있다 MultiIndex에 대한 -하지만 그 기능에 완전히 익숙하지 않습니다.
첫 번째 단계 중 하나는 튜플 헤더 to_datetime()
의 두 번째 부분을 변환하는 것이지만 그 중 하나를 수행하는 방법을 알 수는 없다고 생각합니다.
... 분명히 df[('B','1/1/2016')]
일 이겠지만, 부분이 문지름입니다.
그래, 거기에 튜플 헤더가 붙어 있습니다. 이것은 환상적인 방법입니다, 감사합니다! – pshep123