Apigee의 Query DSL 라이브러리에 대한 경험

Question

많은 API가 다양한 홈 양조 Query DSL 구조를 사용하여 응답의 고급 필터링 및 정렬을 제공하는 디자인 문제에 직면했습니다.

내가 원하는 것은 우리의 앱 개발자가 익숙한 스키마를 기반으로 여러 API에 표준 DSL을 제공하고 API 전반에 걸쳐 일관성을 유지하는 것입니다.

당연히, 이것은 복잡성을 분석하고 DSL 쿼리를 레거시 백엔드로 변환 할 것입니다. 그러나 모든 쿼리 구문 분석 논리를 스스로 작성해야하는 번거 로움을 피하기 위해 기존 프레임 워크를 채택하여 빠른 시작을 기대했습니다.

누군가가 Apigee 플랫폼과 호환되는 모든 오픈 소스 DSL 프레임 워크를 사용해 본 경험이 있습니까?

Answer 1

나는 Apigee에 대한 경험이 없지만 문의하는 DSL의 기초로 Querydsl을 사용할 수 있습니다.

사용자 지정 쿼리/저장 대상에 맞게 적응 및 확장 할 수있는 기본 쿼리 모델을 제공합니다.

이 답변은 Querydsl 프로젝트에 참여한 이후 편향되어 있습니다.

Answer 2

백엔드가 MS 스택 인 경우 ODATA 및 StackOverFlow example using ODATA을 탐색 할 것을 권합니다. 나는 이것을 매우 강력하게 발견했다.

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사용자가 문자 그대로 직선 쿼리를 입력하길 원한다고 가정합니다. HTTP 요청의 SQL을 의미합니다. REST 자체가 엔티티 기반 쿼리 프로토콜입니다. 좋은 REST API itself은 사용자가 엔티티의 마인드 맵을 얻는 데 매우 유용합니다.

Answer 3

이것은 내가 필요한 영감이었습니다. 감사!

https://github.com/elasticsearch/elasticsearch