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필자는 화이트 보드 나 태블릿 장치에 그려진 UML 다이어그램을 분석하여 올바른 UML 다이어그램이있는 파일을 소프트웨어에서 사용할 수있게하는 Tensorflow 프로젝트를 진행하고 있습니다. 시스템은 기계 학습 (왜 우리가 Tensorflow를 선택하는지 설명)을 사용할 것입니다.Tensorflow를 사용하여 이미지의 대상 위치를 찾는 방법은 무엇입니까?
프로젝트가 연구와 함께 진행됨에 따라 제 파트너와 저는 문제점에 직면 해 왔습니다. 우리는 Tensorflow를 사용하여 그림에서 대상 위치를 감지하는 방법을 알지 못합니다. 우리는 몇 가지 조사를하고 그것에 대해 이야기하는 기사를 발견했지만 실제 결론은 없습니다. 우리는 결국 this를 만났습니다.하지만 우리는 무엇을 해야할지에 대한 실제적인 궤변을 남기지 않았습니다.
우리의 진정한 질문에 대한 자세한 내용은 다음과 같습니다. Tensorflow가 제 의견으로는 꽤 빨리 업그레이드되기 때문에 새로운 것이 있습니까? 그 때해야 할 일에 대한 기사 나 힌트가 있습니까? 미리 감사드립니다.
사용할 수있는 것을 찾았습니까? 현재의 구현은 실제 이미지로는 정상적으로 작동하지만 UML 또는 CAD와 같은 컴퓨터 생성 (syntetic) 객체에는 사용할 수 없습니다. 나는 후자에서 흥미 롭다. ML 솔루션이 아닌 ML 솔루션이 ML보다 좋다. –
@PaoloV 그래, 제공된 대답은 매우 유용하고 내가 가진 모든 기대를 충족시킨다. – DodgerAkame