Python min()으로 숫자 값의 사전 식 정렬을 피하십시오. max()

Question

일련의 값에서 난수를 가져 오는 스크립트가 있습니다. 그러나 min()과 max()은 사전 순으로 값을 정렬하므로 (200은 10000보다 큰 것으로 간주 됨) 오늘 깨졌습니다. 사전 편집 순서를 어떻게 피할 수 있습니까? Len 키가 올바른 트랙에 있지만 올바르게 맞지 않습니다. 도움이 될만한 다른 키를 찾을 수 없습니다.

data_set = 1600.csv, 2405.csv, 6800.csv, 10000.csv, 21005.csv 

첫 번째 시도 :

highest_value = os.path.splitext(max(data_set))[0] 
lowest_value = os.path.splitext(min(data_set))[0] 

반환 : lowest_value = 10000highest_value = 6800

두 번째 시도 :

highest_value = os.path.splitext(max(data_set,key=len))[0] 
lowest_value = os.path.splitext(min(data_set,key=len))[0] 

반환 : lowest_value = 1600highest_value = 10000

감사합니다.

Answer 1

당신은 파일의 숫자 부분에 의해 주문 key를 사용할 수 있습니다

data_set = ['1600.csv', '2405.csv', '6800.csv', '10000.csv', '21005.csv'] 

highest = max(data_set, key=lambda x: int(x.split('.')[0])) 
lowest = min(data_set, key=lambda x: int(x.split('.')[0])) 

print(highest) # >> 21005.csv 
print(lowest) # >> 1600.csv 

Answer 2

당신은 가까웠다. 오히려 len 기능 splittext의 결과를 사용하는 것보다, 대신 int 기능을 사용 : 물론

>>> from os.path import splitext 
>>> data_set = ['1600.csv', '2405.csv', '6800.csv', '10000.csv', '21005.csv'] 
>>> def convert_to_int(file_name): 
     return int(splitext(file_name)[0]) 

>>> min(data_set, key=convert_to_int) 
'1600.csv' 
>>> max(data_set, key=convert_to_int) 
'21005.csv' 

,이 솔루션은 파일 이름이 전적으로 수치로 구성한다고 가정합니다.