OpenCV에서 sampleBuffer를 분석하는 동안 EXC_Bad_Access

Question

OpenCV를 사용하여 실시간 카메라 처리를 시도하고 있습니다. AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate의 didOutputSampleBuffer-Method에서 sampleBuffer (아무 문제없이 작동 함)에서 매트릭스를 만들고 있습니다. 그러나 cv :: GaussianBlur와 같은 특정 메서드를 수행 할 때 "exc_bad_access code = 1, address = 0x10 ......"때문에 응용 프로그램이 충돌합니다. 왜 그런지 알아?

cv::Mat matrix(bufferHeight, bufferWidth, CV_8UC4, baseAddress); 

cv::GaussianBlur(matrix, matrix, cvSize(5,5), 0); // Crahes here 

__ 편집 :

자료 주소가 (이 목적-C에 이러한 변수를 전달하기 전에, didOutputSampleBuffer-방법에 스위프트 이루어집니다 ++)

var pixelBuffer: CVImageBuffer = CMSampleBufferGetImageBuffer(sampleBuffer)! 
    CVPixelBufferLockBaseAddress(pixelBuffer, CVPixelBufferLockFlags(rawValue: 0)) 

    var baseAddress = CVPixelBufferGetBaseAddress(pixelBuffer) 

____ Edit2가 다음과 같이 계산된다

: baseAddress의

값 : 0x0000000107790000

의

값 :

<CVPixelBuffer 0x17413aae0 width=1920 height=1080 pixelFormat=420v iosurface=0x1700039e0 planes=2> 
<Plane 0 width=1920 height=1080 bytesPerRow=1920> 
<Plane 1 width=960 height=540 bytesPerRow=1920> 
<attributes=<CFBasicHash 0x17426e640 [0x1b8d18bb8]>{type = immutable dict, count = 5, 
entries => 
    0 : <CFString 0x1b300de28 [0x1b8d18bb8]>{contents = "PixelFormatDescription"} = <CFBasicHash 0x17426a080 [0x1b8d18bb8]>{type = immutable dict, count = 10, 
entries => 
    0 : <CFString 0x1b300e088 [0x1b8d18bb8]>{contents = "Planes"} = (
     { 
     BitsPerBlock = 8; 
     BlackBlock = <10>; 
     FillExtendedPixelsCallback = <00000000 00000000 b840aa95 01000000 00000000 00000000>; 
    }, 
     { 
     BitsPerBlock = 16; 
     BlackBlock = <8080>; 
     FillExtendedPixelsCallback = <00000000 00000000 443faa95 01000000 00000000 00000000>; 
     HorizontalSubsampling = 2; 
     VerticalSubsampling = 2; 
    } 
) 
    2 : <CFString 0x1b300dd68 [0x1b8d18bb8]>{contents = "IOSurfaceOpenGLESFBOCompatibility"} = <CFBoolean 0x1b8d19110 [0x1b8d18bb8]>{value = true} 
    3 : <CFString 0x1b300e228 [0x1b8d18bb8]>{contents = "ContainsYCbCr"} = <CFBoolean 0x1b8d19110 [0x1b8d18bb8]>{value = true} 
    4 : <CFString 0x1b300dd48 [0x1b8d18bb8]>{contents = "IOSurfaceOpenGLESTextureCompatibility"} = <CFBoolean 0x1b8d19110 [0x1b8d18bb8]>{value = true} 
    5 : <CFString 0x1b300e288 [0x1b8d18bb8]>{contents = "ComponentRange"} = <CFString 0x1b300e2a8 [0x1b8d18bb8]>{contents = "VideoRange"} 
    6 : <CFString 0x1b300e008 [0x1b8d18bb8]>{contents = "PixelFormat"} = <CFNumber 0xb000000343230762 [0x1b8d18bb8]>{value = +875704438, type = kCFNumberSInt32Type} 
    7 : <CFString 0x1b300dd28 [0x1b8d18bb8]>{contents = "IOSurfaceCoreAnimationCompatibility"} = <CFBoolean 0x1b8d19110 [0x1b8d18bb8]>{value = true} 
    9 : <CFString 0x1b300e068 [0x1b8d18bb8]>{contents = "ContainsAlpha"} = <CFBoolean 0x1b8d19120 [0x1b8d18bb8]>{value = false} 
    10 : <CFString 0x1b300e248 [0x1b8d18bb8]>{contents = "ContainsRGB"} = <CFBoolean 0x1b8d19120 [0x1b8d18bb8]>{value = false} 
    11 : <CFString 0x1b300dd88 [0x1b8d18bb8]>{contents = "OpenGLESCompatibility"} = <CFBoolean 0x1b8d19110 [0x1b8d18bb8]>{value = true} 
} 

    2 : <CFString 0x1b300dbe8 [0x1b8d18bb8]>{contents = "ExtendedPixelsRight"} = <CFNumber 0xb000000000000002 [0x1b8d18bb8]>{value = +0, type = kCFNumberSInt32Type} 
    3 : <CFString 0x1b300dbc8 [0x1b8d18bb8]>{contents = "ExtendedPixelsTop"} = <CFNumber 0xb000000000000002 [0x1b8d18bb8]>{value = +0, type = kCFNumberSInt32Type} 
    4 : <CFString 0x1b300dba8 [0x1b8d18bb8]>{contents = "ExtendedPixelsLeft"} = <CFNumber 0xb000000000000002 [0x1b8d18bb8]>{value = +0, type = kCFNumberSInt32Type} 
    5 : <CFString 0x1b300dc08 [0x1b8d18bb8]>{contents = "ExtendedPixelsBottom"} = <CFNumber 0xb000000000000082 [0x1b8d18bb8]>{value = +8, type = kCFNumberSInt32Type} 
} 
propagatedAttachments=<CFBasicHash 0x17426e900 [0x1b8d18bb8]>{type = mutable dict, count = 4, 
entries => 
    0 : <CFString 0x1b300d7c8 [0x1b8d18bb8]>{contents = "CVImageBufferYCbCrMatrix"} = <CFString 0x1b300d7e8 [0x1b8d18bb8]>{contents = "ITU_R_709_2"} 
    1 : <CFString 0x1b300d928 [0x1b8d18bb8]>{contents = "CVImageBufferTransferFunction"} = <CFString 0x1b300d7e8 [0x1b8d18bb8]>{contents = "ITU_R_709_2"} 
    2 : <CFString 0x1b3044fa0 [0x1b8d18bb8]>{contents = "MetadataDictionary"} = <CFBasicHash 0x170077840 [0x1b8d18bb8]>{type = mutable dict, count = 3, 
entries => 
    0 : <CFString 0x1b304d100 [0x1b8d18bb8]>{contents = "SNR"} = <CFNumber 0x170036300 [0x1b8d18bb8]>{value = +28.30700356903138370512, type = kCFNumberFloat64Type} 
    1 : <CFString 0x1b304b2e0 [0x1b8d18bb8]>{contents = "ExposureTime"} = <CFNumber 0x170033d00 [0x1b8d18bb8]>{value = +0.01000000000000000021, type = kCFNumberFloat64Type} 
    2 : <CFString 0x1b304d0e0 [0x1b8d18bb8]>{contents = "SensorID"} = <CFNumber 0xb000000000002472 [0x1b8d18bb8]>{value = +583, type = kCFNumberSInt32Type} 
} 

    5 : <CFString 0x1b300d8a8 [0x1b8d18bb8]>{contents = "CVImageBufferColorPrimaries"} = <CFString 0x1b300d7e8 [0x1b8d18bb8]>{contents = "ITU_R_709_2"} 
} 
nonPropagatedAttachments=<CFBasicHash 0x17426e8c0 [0x1b8d18bb8]>{type = mutable dict, count = 0, 
entries => 
} 

Answer 1

아 - 비디오 데이터는 4 구성 요소 RGBA (또는 무엇이든), 그러나 "1.5"구성 요소 YUV 없습니다. YUV에서 블러를 수행하거나 아니면 더 쉽게 캡처 세션을 RGBA로 전환해야합니다.

YUV가 기본 형식 인 &에 두 개의 '평면'이 있습니다. (실제로는 960x540, 16 비트의 비트 맵

플레인 0, 1920 × 1080 8 비트의 비트 맵 "Y"이고 평면 1은 "UV"양측하여 960x540 8 비트의 비트 맵 측 확실하지 U & V, 왜 그들이 정말로 3 대 비행기로 나눠지지 않는지).

어떤 경우에도 코드에서 1920x1080 32 비트 비트 맵을 예상하고 Y 채널의 메모리 끝에서 실행됩니다.

당신이 (내 생각 - 나는 4 구성 요소 형식 아이폰 OS에서 사용하는 기억하지 않을 수 있습니다) 수행 RGBA로 전환하려면 : 당신이 모험을 좋아하는 경우

output.videoSettings = [kCVPixelBufferPixelFormatTypeKey as AnyHashable: kCVPixelFormatType_32BGRA] 

의 YUV 데이터에 흐림을 - 2.666666667 배이며 코드 은이 2.666667 배 빠릅니다.