cv2.fitEllipse는 완전히 다른 타원을 만듭니다.

Question

다른 클러스터 주위에 타원을 맞추고 싶습니다. 지금까지 cv2.fit Ellipse를 사용했는데 정상적으로 작동했습니다. 그러나 하나 이상의 타원에 문제가 있음을 발견했습니다 (100 개 이상). 예기치 않은 동작을 재현하는 코드 샘플은 다음과 같습니다.

import numpy as np 
import cv2 
import itertools 
import matplotlib.pyplot as mpl 

test=np.zeros((40,40)) 
test[27,12]=1 
test[28,11:13]=1 
test[29,11:14]=1 
test[30,10:14]=1 
test[31,11:14]=1 
test[32,12:14]=1 
test[33,13]=1 

def getContours(clusters): 
     map_contour=np.ones(clusters.shape).astype(np.uint8) 
     int_cnts=[] 
     for label in np.unique(clusters): 
       # if the label is zero, we are examining the 'background' 
       if label == 0: 
         continue 
       mask = np.zeros(test.shape, dtype="uint8") 
       mask[clusters == label] = 255 
       cnts, hierarchy = \ 
         cv2.findContours(mask.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
       int_cnts.append(cnts) 
       c = max(cnts, key=cv2.contourArea) 
       cv2.drawContours(map_contour, cnts, 0, (0, 255, 0), 1) 
     list_contours=list(itertools.chain.from_iterable(int_cnts)) 
     return list_contours, map_contour 

list_test,map_test=getContours(test) 

info=np.zeros((len(list_test),5)) 
map_ellipse=np.ones(test.shape).astype(np.uint8) 
for index,cnt in enumerate(list_test): 
     ellipse=cv2.fitEllipse(cnt) 
     info[index,0:2],info[index,2:4],info[index,4] = ellipse 
     cv2.ellipse(map_ellipse,ellipse,(255,0,0)) 

print cnt 
print ellipse 

mpl.contourf(map_ellipse) 
mpl.contour(test) 
mpl.show() 

CNT는 제공 :

array([[[12, 27]], 

     [[11, 28]], 

     [[11, 29]], 

     [[10, 30]], 

     [[13, 33]], 

     [[13, 29]], 

     [[12, 28]]], dtype=int32) 

타원은 다음과 같습니다

((23.71430015563965, -20.397018432617188), 
(8.957982063293457, 98.63383483886719), 
0.0) 

당신이 복사/붙여 넣기 있는지 확인하고 위의 코드를 실행, 타원의 상단을 (에서 잘라 수 있듯이 반쪽)이 나타낼 것으로 예상되는 영역에서 완전히 연결이 끊어진 것처럼 보입니다 (왼쪽 위). 코드가 무엇인지 잘못 알았습니다. 특히 동일한 그림의 다른 양식에서 작동하기 때문에. 따라서 도움이 될 것입니다.

재미있는 질문인데 답을 내지 못했을 때 더 많은 시인성을 얻고 답변을 얻을 수 있도록 upvote하십시오. 고마워요!

편집 : 도움이 될 수 있다면 test[30,10:14]=1 대신 test[30,9:14]=1을 설정하면 어떤 이유로 타원이 더 잘 배치되고 크기가 조정됩니다 (충분하지는 않지만). 하지만 대신 test[30,9:14]=1을 사용하면 타원이 다시 커지고 왼쪽 상단에 위치합니다. 양식의 모양을 실제로 변경하지 않는 한 픽셀에 대한 이러한 민감도는 뛰어납니다.

Answer 1

나는 마침내 무슨 일이 일어나고 있는지 발견했습니다. 근사치 cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE로 인해 타원을 계산하는 데 사용 된 점의 수가 너무 적습니다.

등고선의 모든 점을 고려한 cv2.CHAIN_APPROX_NONE을 사용하면 문제가 해결됩니다.