데이터에 따라 오늘과 전날의 집계

Question

주어진 타임 스탬프와 타임 스탬프의 집계 값을 가져 오는 쿼리를 만드는 데 어려움이 있습니다. 주어진 다음의 스키마는 :

인해 데이터 격차에 ts 열에서 차이가있다

name TEXT, 
ts TIMESTAMP, 
X NUMERIC, 
Y NUMERIC 

, 나는 첫 번째 절반은 간단

name, 
date_trunc('day' q1.ts), 
avg(q1.X), 
sum(q2.Y), 
date_trunc('day', q2.ts), 
avg(q2.X), 
sum(q2.Y) 

생산하는 쿼리를 구축하기 위해 노력하고있어 :

를

SELECT q1.name, date_trunc('day', q1.ts), avg(q1.X), sum(q1.Y) 
FROM data as q1 
GROUP BY 1, 2 
ORDER BY 1, 2; 

그러나 관계를 생성하여 각 행에 대해 이전에 "일"을 찾는 방법을 모르십니까? 나는 내부는 다음과 같이 가입 해결하려고 노력 해요 :

SELECT q1.name, q1.day, q1.avg, q1.sum, q2.day, q2.avg, q2.sum 
FROM (
    SELECT name, date_trunc('day', ts) AS day, avg(X) AS avg, sum(Y) as sum 
    FROM data 
    GROUP BY 1,2 
    ORDER BY 1,2 
) q1 INNER JOIN (
    SELECT name, date_trunc('day', ts) AS day, avg(X) AS avg, sum(Y) as sum 
    FROM data 
    GROUP BY 1,2 
    ORDER BY 1,2 
) q2 ON (
    q1.name = q2.name 
    AND q2.day = q1.day - interval '1 day' 
); 

다음 "날"현재 전날보다 1 일입니다 때, 그것은 경우에는 적용되지 않습니다되는이의 문제.

Answer 1

여기서 특별한 어려움은 일 후에 행을 집계해야합니다. 창이 기능이 적용될 때 창 함수가 row_number() 인 단일 쿼리 수준에서 GROUP BY 번으로 집계 후에이 작업을 수행 할 수 있습니다. "일"을 얻을 수

WITH q AS (
    SELECT name, ts::date AS day 
      ,avg(x) AS avg_x, sum(y) AS sum_y 
      ,row_number() OVER (PARTITION BY name ORDER BY ts::date) AS rn 
    FROM data 
    GROUP BY 1,2 
    ) 
SELECT q1.name, q1.day, q1.avg_x, q1.sum_y 
     ,q2.day AS day2, q2.avg_x AS avg_x2, q2.sum_y AS sum_y2 
FROM q  q1 
LEFT JOIN q q2 ON q1.name = q2.name 
       AND q1.rn = q2.rn + 1 
ORDER BY 1,2; 

일 (ts::date)에 간단한 캐스트를 사용하는 대신 date_trunc('day', ts)의 : 또한

는 같은 하위 쿼리를 여러 번 실행 방지하기 위해 CTE를 사용합니다.
LEFT [OUTER] JOIN (반대로 [INNER] JOIN)은 전날이없는 첫 번째 행의 대소 문자를 보존하는 데 유용합니다.
ORDER BY을 외부 쿼리에 적용해야합니다.

Answer 2

질문은 명확하지 않지만 선행/지연 행을 추적하면서 실제로 간격을 메우려는 것처럼 들립니다.

: lead() 및 lag() 윈도우 함수에 보면, 이전 및 다음 행 값에 대한

select d 
from generate_series(timestamp '2013-12-01', timestamp '2013-12-31', interval '1 day') d; 

http://www.postgresql.org/docs/current/static/functions-srf.html

:

는 generate_series() 조사, 격차를 작성하고 테이블과 조인 왼쪽으로

select date_trunc('day', ts) as curr_row_day, 
     lag(date_trunc('day', ts)) over w as prev_row_day 
from data 
window w as (order by ts) 

http://www.postgresql.org/docs/current/static/tutorial-window.html