스캔 한 문서에 OpenCV 수리가 누락되었습니다 (흰색 픽셀) 스캔 라인

저는 1980 년대 초 DIGITAL DECsystem-20 KL10PV 메인 프레임 (공개적으로 사용 가능)의 설계도를 대표하는 약 500 페이지의 PNG를 가지고 있습니다. 스캐닝 프로세스는 PNG에 임의로 산재되어있는 점에서 도면에 체계적인 "소금"을 나타내는 흰색 선이 결함이 있습니다. 이것은 회로도를 복구하는 데 사용하는 프로세스를 방해합니다. OCR과 구성 요소 및 상호 연결의 넷리스트 복구입니다.스캔 한 문서에 OpenCV 수리가 누락되었습니다 (흰색 픽셀) 스캔 라인

내가 이야기하고있는 문제를 보여주는 예제 주변 붉은 자국이와 전체 회로도 페이지는 here입니다.

어떤 흑인 OpenCV 메커니즘을 사용하여 위의 행과 아래 행 또는 그와 비슷한 평균값을 복사하여 이들을 제거하고 "치유"할 수 있습니까? 이러한 결함을 체계적으로 식별 할 수있는 메커니즘을 찾으면 여러 가지 "치유"기술을 사용하여 최고의 기술을 찾아야합니다.

출처

2017-10-27 Alan Mimms

이렇게 하시겠습니까?

이 특정 방법 및 형태 bluring하는 이미지 처리에 사용한다. 내가 here

int morph_elem = 1; 
    int morph_size = 1; 
    int morph_operator = 0; 

    Mat origImage = mat; 
    medianBlur(origImage, origImage,1); 
    cvtColor(origImage, origImage, COLOR_RGB2GRAY); 
    threshold(origImage, origImage, 0, 255, THRESH_OTSU); 

    Mat element = getStructuringElement(morph_elem, Size(2 * morph_size + 1, 2 * morph_size + 1), cv::Point(morph_size, morph_size)); 

    morphologyEx(origImage, origImage, MORPH_OPEN, element); 
    //thin(origImage, true, true, true); 
    imshow("@", origImage);

내가 정말 여러 가지 방법을 쓸 수있는 열정이없는 두려워에서 코드를 빌려,이 스택 오버플로가 무엇인지 정말 아니다. 이 제안 된 방법은 올바른 경로를 얻을 수 있습니다.

출처

2017-10-27 07:28:48 GPPK

네, 그게 내가 원하는 결과 일뿐입니다. 포인터를 가져 주셔서 감사합니다. –

한 가지 더 요점. 이것이 정말로 Stack Overflow가 필요한 것이 아니라면 무엇을위한 것입니까? 나는 알고리즘 질문을하고 대답을 가리킨다. 사람들이 매일 여기에서하는 일이 아닌가요? –

문제는 귀하의 질문이 매우 광범위하며 많은 해결책으로 해결 될 수 있습니다. 심지어 제 대답으로도 부분적으로 문제가 해결됩니다. 그래서 정말 목표로하고있다 "나는이 특정 문제가있어, 내가 뭘 시도하고 내가 받고있는 오류, heres 해결 도와주세요." 예를 들어 모폴로지 코드에 대한 좀 더 구체적인 도움을 요청했다면 더 적합 할 것입니다. 도움 가이드를 읽거나, 여전히 확실하지 않은 경우 Meta.stackexchange.com에 문의하십시오. – GPPK

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