word2vec.py (tensorflow)의 각 포함에 해당하는 단어를 검색하려면 어떻게해야합니까?

Question

word2vec.py가하는 것은 텐서 형상 (vocab_size, embedding_size)을 반환합니다. 사전과 같이 각 임베디드 단어에 해당하는 단어를 원합니다.

{ word1 : embedding1 , word2 : embedding2 .... } 

어떻게받을 수 있습니까?

Answer 1

word2vec._id2word를 사용하여 id에 대한 색인을 가져올 수 있습니다.