팬더의 df 열의 바 플롯을 플롯하려고합니다.plot.ly 바 플롯 축 레이블
df[z1z2].head()
MN-SW_TO_MN-SE 562
IA-2_TO_MN-SE 345
MN-SW_TO_MN-WC 259
MN-SW_TO_MN-SW 184
ND_TO_MN-NW 163
Name: z1z2, dtype: int64
In [126]:
data = [Bar(y=df['z1z2'].value_counts()[0:50])]
iplot(data)
참고 : df['z1z2'].iplot(kind=Bar.....)
가하는 자격 증명 오류와 함께 실패합니다. pandas
에서 직접 iplot
번으로 전화를 걸 수는 없습니까? 내가 범주 인 X 축, 플롯 어떻게 지금 어떤 경우
, 즉 MN-SW_TO_MN-SE 등
내가 Jupyter 노트북에서 오프라인으로 작업하고 있습니다.
다른 사람이 Bar Plots 또는 다른 플롯에서 가능한 다른 예를 보여주는 문서를 가리킬 수도 있다면 감사하겠습니다.
예, 전체 참조 설명서의 위치는 plot.ly입니다. 그러나 개발자가 아닌 사람에게는 사용하기 쉽지 않으며 직관적이지 않습니다.