1
datetime64[ns]
형식의 시간 부분을 1900-01-01 00:32:59
으로 어떻게 만듭니 며 총 초로 변환합니까?팬더에서 문자열 데이터 형식 지속 시간을 날짜 형식으로 변환
1900-01-01 00:00:00
에서 정확히 (32 * 60 + 59) 초가되는이 예제에서 최종 결과는 초 단위로 1979
입니다.
datetime64[ns]
형식의 시간 부분을 1900-01-01 00:32:59
으로 어떻게 만듭니 며 총 초로 변환합니까?팬더에서 문자열 데이터 형식 지속 시간을 날짜 형식으로 변환
1900-01-01 00:00:00
에서 정확히 (32 * 60 + 59) 초가되는이 예제에서 최종 결과는 초 단위로 1979
입니다.
당신은 to_timedelta
+ strftime
+ total_seconds
+ astype
사용할 수 있습니다
df = pd.DataFrame({"date": ["1900-01-01 00:32:59"]})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print (df)
date
0 1900-01-01 00:32:59
df['total'] = pd.to_timedelta(df['date'].dt.strftime("%H:%M:%S"))
.dt.total_seconds().astype(int)
print (df)
date total
0 1900-01-01 00:32:59 1979
또는 floor
+ total_seconds
+ astype
:
df['total'] = (df['date'] - df['date'].dt.floor('D')).dt.total_seconds().astype(int)
print (df)
date total
0 1900-01-01 00:32:59 1979
또는
normalize
+
total_seconds
+
astype
df['total'] = (df['date'] - df['date'].dt.normalize()).dt.total_seconds().astype(int)
print (df)
date total
0 1900-01-01 00:32:59 1979
[팬더]의 가능한 복제본입니다. MM : SS를 사용하여 열을 변환하고 초 단위로 십진수] (http://stackoverflow.com/questions/20472413/pandas-transform-column-with-mmss-decimals-into-number-of-seconds) – spies006