AWS Rekognition use

Question

카메라로 찍은 이미지를 AWS S3에 업로드하는 Android 앱이 있습니다. 나는 그것이 사용자의 얼굴과 사용자의 얼굴 만 포함하고 있다면 이미지를 유지하고 싶다. (셀카 - 유감스럽게도 안드로이드는 EXIF ​​데이터에서 어떤 카메라가 사용되었는지 저장하지 않습니다.)

나는 안드로이드에서 이것을하는 코드를 발견했지만, 그것은 네트워크 호출의 불필요한 양처럼 보인다. 내가 S3를 사용하고있는 것을 보는 것, 그것이 나를 위해 나를 위해 자동으로 할 S3가 있어야하는 것처럼 보인다. 즉, 폴더에 업로드 된 모든 이미지는 Rekog를 통해 자동으로 실행되고 참조 이미지와 동일하게 저장되며 그렇지 않으면 삭제됩니다.

이 서비스는 가능하지만 새로운 문서를 찾지 못하는 것보다 매우 새롭지만 문서가 드문 드문 있습니다. 아는 사람 있나요?

Answer 1

다음 작업을 수행 할 수 있습니다.

S3 업로드 이벤트 -> trigger lambda -> ReFognization CompareFaces API -> 신뢰도 임계 값 기반 -> 삭제 또는 보유 결정.

참고할 사항 :

• 당신은 S3에 저장된 참조 이미지가 필요
• 너무 많은 이미지가 업로드하는 경우 AWS 배치가 더 적합한 경우에 확인을하는 경우, 당신은 볼 수 있습니다 실시간으로 처리하지 않으면 스팟 인스턴스가 바람직합니다.

Answer 2

저는 Rekognition에서도 일하고 ​​있습니다. 귀하의 질문에서 가장 잘 알 수 있듯이 ComparesFaces 또는 SearchFaces을 사용하여 이미지 저장 또는 삭제 여부를 결정할 수 있습니다. 지금까지 특정 폴더에서 Rekog을 자동 실행하는 방법은 람다를 호출하는 S3로 시작할 수 있다고 생각하지만 추가 AWS 서비스가 무엇이 필요한지 확실하지 않습니다.