:그래프 당 하나의 범례를 유지하면서 색상 및 모양을 결합 된 선 및 점 도면에서 변경할 수 있습니까? 다음 데이터 프레임을 사용
day <- gl(8,1,48,labels=c("Mon","Tues","Wed","Thurs","Fri","Sat","Sun","Avg"))
day <- factor(day, level=c("Mon","Tues","Wed","Thurs","Fri","Sat","Sun","Avg"))
month<-gl(3,8,48,labels=c("Jan","Mar","Apr"))
month<-factor(month,level=c("Jan","Mar","Apr"))
snow<-gl(2,24,48,labels=c("Y","N"))
snow<-factor(snow,levels=c("Y","N"))
count <-c(.94,.95,.96,.98,.93,.94,.99,.9557143,.82,.84,.83,.86,.91,.89,.93,.8685714,1.07,.99,.86,1.03,.81,.92,.88,.9371429,.94,.95,.96,.98,.93,.94,.99,.9557143,.82,.84,.83,.86,.91,.89,.93,.8685714,1.07,.99,.86,1.03,.81,.92,.88,.9371429)
d <- data.frame(day=day,count=count,month=month,snow=snow)
나는 다음과 같은 그래프에 월별로 그룹화 선과 점의 색상과 모양 변경하려면 :
library(ggplot2)
library(scales)
ggplot(data=d[d$day=="Avg",],aes(x=day, y=count, fill=month,group=month,label=month),show_guide=F)+
facet_wrap(~snow,ncol=1,scales="free")+
geom_line(data=d[d$day!="Avg",],aes(x=day, y=count, group=month, colour=month), show_guide=F)+
scale_x_discrete(limits=levels(d$day))+
scale_y_continuous(labels = percent)+
geom_point(aes(colour = month),size = 4,position=position_dodge(width=1.2))+
expand_limits(y=0)
-
을
- 선 그래프와 점 모두의 색상과 모양을 변경하면 어떻게됩니까? 아직 월 단위로 그룹화되어 있습니까?
참고 : (당신이 grid.arrange를 사용하지 않고 각 그래프에 대한 전설을 만드는 방법을 알아낼 수 있다면 보너스 포인트를) 적절한 모양/색상 그래프 당 하나의 전설이 요구되고있다.
이해가 안됩니다. 'scale_colour_ *'함수가 작동하지 않습니까? 그리고 다른 어떤 것과 마찬가지로 단순히 '모양'미학을 설정하려 했습니까? 왜 두 개의 전설이 필요하겠습니까?전설은 동일 할 것이다. – joran
내 실제 데이터 세트에는 27 개가 넘는 그래프가 있습니다. 따라서 전체 집합에 대한 하나의 범례는 읽기가 어렵습니다. 또한 scale_colour_ *와 모양을 미적으로 사용해보십시오. 내가 왜 질문을하는지 알게 될거야. 색상/모양은 개별 점이나 선을 변경하지만 둘 다를 동시에 변경하지는 않습니다. 달의 색상/모양은 점과 선 모두에서 동일해야합니다. 이해해 주셔서 감사합니다. – blehman
이것은 여전히 의미가 없습니다. 당신은 색 미학을 사용하고있을 것입니다. 대신에 당신은'채우기'를 사용하고있는 것처럼 보입니다. 이 문제를 해결하면 'scale_colour_ *'가 정상적으로 작동합니다. 그리고 모양을 미적으로 설정하면 모양이 잘 바뀝니다. 네가 무슨 말하는지 모르겠다. – joran