Teradata를 사용한 모드 계산

Question

Teradata에서 그룹별로 모드를 계산하려고합니다. 다음은 무엇을 권장하고있다된다

select retl_a 
from vpp_fpp 
group by dpci_lbl_t 
qualify rank() over (order by count(*) desc) = 1; 

하지만 선정 된 비 집계 값이 연관된 그룹의 일부 여야 말하는 오류가 발생합니다. 어떤 도움을 주셔서 감사합니다.

data vpp_fpp 
dpci_lbl_t retl_a 
a 4 
a 4 
a 3 
b 3 
b 1 
Expected result: 
a 4 
b 2 

Answer 1

당신은 단지 partition by이 필요합니다 아래

은 예입니다. 나는 이것이 당신이 원하는 로직 생각 : 당신은 그냥 아무 집계 계산을하지 않고 값 "retl_a"를 반환하기 때문에

select dpci_lbl_t, retl_a 
from vpp_fpp 
group by dpci_lbl_t, retl_a 
qualify rank() over (partition by dpci_lbl_t order by count(*) desc) = 1; 

Answer 2

select retl_a 
from vpp_fpp 
group by dpci_lbl_t 
qualify rank() over (order by count(*) desc) = 1; 

귀하의 초기 쿼리는 "비 집계 값"오류를 반환합니다. MAX (retla_a)와 같은 것을하거나 GROUP BY 절로 옮길 수 있습니다.

모드를 얻으려면 먼저 (dpci_lbl_t, retl_a) 콤보 당 행 수를 얻어야합니다.

SELECT dpci_lbl_t, retl_a, COUNT(*) Count_per_pair 
FROM vpp_fpp 
GROUP BY 1, 2; 

그런 다음 당신은 당신이 가장 높은 발생 빈도와 쌍을 얻을 자격을 추가해야합니다 : 당신은 (이전의 대답과 유사) 이런 식으로 뭔가를 시도 할 수 있습니다. 이런 식으로 뭔가 :

SELECT dpci_lbl_t, retl_a, COUNT(*) Count_per_pair 
FROM vpp_fpp 
GROUP BY 1, 2 
QUALIFY RANK() OVER(PARTITION BY dpci_lbl_t ORDER BY Count_per_pair) = 1; 

넥타이의 경우를 처리하려면 ... 다른 SELECT 주위에 그 포장 그냥 하위 선택의 "retl_a"모드 값의 평균 수행 할 수 있습니다

SELECT dpci_lbl_t, AVERAGE(retl_a) AS MyMode 
FROM (
    SELECT dpci_lbl_t, retl_a, COUNT(*) Count_per_pair 
    FROM vpp_fpp 
    GROUP BY 1, 2 
    QUALIFY RANK() OVER(PARTITION BY dpci_lbl_t ORDER BY Count_per_pair) = 1 
) src 
GROUP BY 1, 2; 

을

집계 (즉, MAX/COUNT ... GROUP BY)와 HAVING 절은 창 함수 (예 : RANK(), ROW_NUMBER()) 및 QUALIFY 절보다 먼저 처리됩니다.

요약하면 : 기능 BY

1. 카운트/그룹은 (dpci_lbl_t, retl_a) 조합 당 행의 수를 얻을. 이것은 "dpci_lbl_t"그룹당 각 "retl_a"값의 빈도를 나타냅니다.
2. 그런 다음 RANK() 함수는 결과 행을 "dpci_lbl_t"로 분할하고 "Count_per_pair"값으로 정렬 한 다음 해당 값을 기반으로 순위를 지정합니다.
3. 그런 다음 QUALIFY는 결과를 필터링하여 RANK() = 1 인 행만 반환합니다.이 함수를 창 함수의 WHERE 절로 생각하십시오.
4. 외부 SELECT의 AVERAGE()는 모든 관계의 평균을 포함하여 "모드"값을 반환합니다.

TD 시스템에 액세스 할 권한이 없지만 작동하려면 시도해보고 알려주십시오.