pragma 내에서 OpenMP pragma를 처리하는 방법

Question

저는 컴퓨터 비전 라이브러리를 개발하는 회사에서 일하고 있습니다. 그것은 부분적으로 더 복잡한 알고리즘을 가진 많은 행렬 연산을 포함합니다. 모든 것을 더 빠르게하기 위해 우리는 행렬 연산에서 실행해야 할 엄청난 양의 이중 루프를 병렬화하기 위해 OpenMP를 사용하기 시작했으며,이 알고리즘을 때로는 여러 개를 호출 할 수있는 더 복잡한 알고리즘을 사용하기 시작했습니다.

다른 pragma 내부에서 OpenMP pragma를 사용하는 것이 최상의 성능을 제공하지 않는다는 것을 알고 있습니다. 그러나 우리의 복잡한 알고리즘은 가능한 것보다 느리지 만, 여전히 기본적인 작업을 더 빠르게합니다.

이런 일 수 있습니다 예를 들어 줄 :

// in resize.c 
image resize_bilinear(const image& img, int rows, int cols) { 
image out(rows, cols); 
#pragma omp parallel for 
for (int i = 0; i < rows; ++i) { 
    for (int j = 0; j < cols; ++j) { 
    // bilinear interpolation to get out(i,j) 
    } 
} 
return out; 
} 

을 우리가 어딘가에있을 수 있습니다 :

// in more_complex.c 
std::vector<image> resize_all(const std::vector<image> imgs, int rows, int cols) { 
std::vector<image> out(imgs.size()); 
#pragma omp parallel for 
for (int i = 0; i < imgs.size(); ++i) { 
    out[i] = resize_bilinear(imgs[i], rows, cols); 
} 
} 

이 가능 그가 할 모든 아래 프라그 마를 사용하지 않도록 상단 프라그를 만드는 것입니다 만남? 아니면 OpenMP를 사용하여 모든 라이브러리를 병렬화한다면 운명에 처하게 될까요?

환경 변수는 OMP_MAX_ACTIVE_LEVELS입니다. 그러나 pragma 자체에서이를 제어하는 ​​방법이 있습니까?

Answer 1

중첩 된 병렬 처리를 활성화 또는 비활성화 할 수있는 omp_set_nested을 사용할 수 있습니다.