멀티 무장 최근

Question

, 나는 가격 최적화를위한 다중 슬롯 머신 분석을 사용하는 방법을 설명합니다라는 도둑이 최고의 제품 가격 " (http://pkghosh.wordpress.com/2013/08/25/bandits-know-the-best-product-price/을) 알고 블로그 포스트를 읽고 가격 최적화를 위해 도적 분석.

또한 다중 무장 침략 분석이 A/B 테스트보다 우수한 지에 대한 논의가 많습니다 (예 : "매번 A/B 테스트를 이길 20 줄의 코드") : http://stevehanov.ca/blog/index.php?id=132?utm_medium=referral 대 "왜 다중 무기 산적 알고리즘이 아닌가? 'A/B 테스트보다 우수': http://visualwebsiteoptimizer.com/split-testing-blog/multi-armed-bandit-algorithm/)

"산적"이라고 불리는 R 패키지가 있으며, 이러한 분석에 사용할 수 있습니다. . 블로그 게시물에 하나의 비교 - - (가격 최적화의 컨텍스트 내에서 ) R을 사용하여이 방법을 적용하는 방법을 보여줍니다

은 누군가가 장난감 예를 가지고 있습니까?

도움 주셔서 감사합니다.

Answer 1

최근에 산적 한 알고리즘에 관한 프로젝트를 진행하고 있습니다. 기본적으로, 적기 알고리즘의 성능은 데이터 세트에 의해 크게 결정된다. 그리고 churning 데이터로 지속적인 테스트를하는 것이 좋습니다. 따라서 데이터를 테스트 할 때 모델을 테스트하고 조정하려면이 작업을 수행해야합니다.

산적을 많이 깎으면이 책의 웹 사이트 최적화를위한 산적 알고리즘 인 http://shop.oreilly.com/product/0636920027393.do을 읽을 수 있습니다. 기본적인 적기 알고리즘을 아주 잘 설명하고 파이썬으로 구현합니다. Github : https://github.com/johnmyleswhite/BanditsBook에서 해당 코드를 찾을 수 있습니다. 그러나 그들은 책에서 문맥 적 도둑에 대해 말하지 않았다.

R의 경우 확실하지 않습니다. 하지만 온라인으로 검색 한 결과, R에서 도둑을 구현 한 사람을 발견했습니다. 코드는 다음과 같습니다. https://github.com/lotze/bandit

희망이 있습니다. 이 주제의

Answer 2

내주의를 탐험 당신에게 유용 할 수 있습니다 된 용어 "다 팔 산적 (MAB)"을 받고 여러 알고리즘이 있습니다 http://codeandmath.wordpress.com/2014/04/05/type-i-error-in-bandits/